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博斯|

楼主 | 2018-8-22 12:56 | 只看该作者回帖奖励

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JAVA, 机器学习, os, 开源, 编写

{:soso__15960872840493620282_2:}Weka集成了数据挖掘工作的机器学习算法。这些算法可以直接应用于一个数据集上或者你可以自己编写代码来调用。Weka包括一系列的工具，如数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则以及可视化。

{:soso__15960872840493620282_2:}Massive Online Analysis（MOA）是一个面向数据流挖掘的流行开源框架，有着非常活跃的成长社区。它包括一系列的机器学习算法（分类、回归、聚类、异常检测、概念漂移检测和推荐系统）和评估工具。关联了WEKA项目，MOA也是用Java编写的，其扩展性更强。

{:soso__15960872840493620282_2:}MEKA项目提供了一个面向多标签学习和评价方法的开源实现。在多标签分类中，我们要预测每个输入实例的多个输出变量。这与“普通”情况下只涉及一个单一目标变量的情形不同。此外，MEKA基于WEKA的机器学习工具包。

{:soso__15960872840493620282_2:}Advanced Data mining And Machine learning System（ADAMS）是一种新型的柔性工作流引擎，旨在迅速建立并保持真实世界的复杂知识流，它是基于GPLv3发行的。

{:soso__15960872840493620282_2:}Environment for Developing KDD-Applications Supported by Index-Structure（ELKI）是一款基于Java的开源（AGPLv3）数据挖掘软件。ELKI主要集中于算法研究，重点研究聚类分析中的无监督方法和异常检测。

{:soso__15960872840493620282_2:}Mallet是一个基于Java的面向文本文件的机器学习工具包。Mallet支持分类算法，如最大熵、朴素贝叶斯和决策树分类。

{:soso__15960872840493620282_2:}Encog是一个先进的机器学习框架，集成了支持向量机（SVM）、人工神经网络、遗传算法、贝叶斯网络、隐马尔可夫模型（HMM）、遗传编程和遗传算法。

{:soso__15960872840493620282_2:}Datumbox机器学习框架是一个用Java编写的开源框架，允许快速地开发机器学习和统计应用。该框架的核心重点包括大量的机器学习算法以及统计测试，能够处理中等规模的数据集。

{:soso__15960872840493620282_2:}Deeplearning4j是使用Java和Scala编写的第一个商业级的、开源的、分布式深入学习库。其设计的目的是用于商业环境中，而不是作为一个研究工具。

{:soso__15960872840493620282_2:}Mahout是一个内置算法的机器学习框架。Mahout-Samsara帮助人们创建他们自己的数学，并提供了一些现成的算法实现。

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