众所周知，Xilinx公司是FPGA芯片厂商的领导者，如今已经成立了30个年头，为我们电子开发者提供了很多优秀的迭代产品，同时不断优化的FPGA开发工具软件。但是随着互联网时代的到来，FPGA的可扩展、高性能等优势使其可以在多领域大展身手，例如Intel、 百度等商业巨头都开始着手使用FPGA作为他们的数据中心，利用FPGA实现一些深度学习、人工神经网络算法等。
六年前Xilinx便开始了一项打破传统FPGA开发流程的研究项目，使软件开发的一套流程能够移植到FPGA开发上来，现在SDAccel开发环境终于与大家见面了。做为Xilinx SDx生态系统中的一员，SDAccel是首个面向OpenCL、C和C++进行架构优化的编译器，能够让开发者在FPGA上实现类似CPU/GPU的开发体验，例如编译、调试和优化等，例如其实现的FPGA数据中心加速服务相比CPU/GPU单位功耗性能提升了25倍，时延则缩短了50到70倍。
Xilinx推出SDAccel：打破传统下面的百度公司在2014年热门芯片研讨会上公布的一份调查结果显示：中端 FPGA能够实现375 GFLOPS 的性能，功耗仅为10-20W。基于FPGA 的加速器可部署在所有类型的服务器中。和 CPU 和 GPU 相比， FPGA 在深度神经网络（DNN）预测系统中性能更加出色。DNN 系统用于语言识别、图像搜索、OCR、面部识别、网页搜索以及自然语言处理等各种不同应用。
传统的FPGA开发设计使用Verilog语言实现RTL设计，这种开发设计周期长、一些算法的verilog实现相比软件编程语言更加的晦涩难懂，而借助一些软件库可以轻松实现我们的想法，加快产品的研发周期，SDAccel开发环境让没有FPGA开发经验的软件工程师也能够受益于FPGA平台的优势。
SDAccel FPGA软开发三步走
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