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CEVA推出深层神经网络框架，加快低功耗嵌入式系统中的机器学习技术的应用

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车水马龙|  楼主 | 2018-8-22 18:58 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
CEVA, 神经网络, 嵌入式系统, 低功耗, 机器学习
CEVA公司推出实时神经网络软件框架CEVA 深层神经网络(CEVA Deep Neural Network, CDNN)，以简化低功耗嵌入式系统中的机器学习部署。通过利用CEVA-XM4 图像和视觉DSP的处理能力，CDNN使得嵌入式系统执行深层学习任务的速度比基于GPU的领先系统提高3倍，同时消耗的功率减少30倍，所需存储带宽减少15倍 。例如，在28nm工艺下对每秒 30帧的1080p视频流运行基于深层神经网络(DNN) 的行人检测算法，所需功率低于30mW。








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