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深度学习的FPGA移植

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feihufuture|  楼主 | 2020-8-24 09:42 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
FPGA, 移植, ov, TE, vi
”这年头，没弄过深度学习，都不好意思说自己从事人工智能“，业内貌似有这种不成文的说法。
深度学习，一种监督学习，比传统图像算法，更适合平台化发展。撇开平台，在项目中，传统图像算法，在某些条件下，也有其性能优势，鲁棒性更强。
之前，在I7工控机针对采集的批量工业图像数据进行过深度学习测试，满足现场需求；也采用过Intel的Movidius神经计算棒，满足现场需求；但以上两种仅仅适合做项目，不适合集成化，平台化的建设，而将DL移植进FPGA，可实现高收益！



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