发新帖我要提问
返回列表
打印

NLP中Embedding层是否有用于百万词汇的情况，就是不单独训练词向量，Embedding层代替？

[复制链接]
90|0
手机看帖
扫描二维码
随时随地手机跟帖
跳转到指定楼层
楼主
白板就是这个|  楼主 | 2018-9-11 07:02 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
向量, mb, 内存, 模型, 线路
1、我不打算训练词向量，想直接使用Embedding层进行代替，不知道这种思路是否正确或者可行性有多大（尤其时百万词汇量的情况下）？
2、尝试构建了模型并进行训练，但是内存（16G）溢出，想请教下有经验的大神，假如这条线路可行的话，有没有什么经验可以分享？

使用特权

评论回复 赏

相关下载

相关帖子

返回列表
发新帖 我要提问
高级模式
B Color Image Link Quote Code 收费 Smilies
您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

白板就是这个

377

主题

377

帖子

0

粉丝