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随着信息化进程的推进，大部分制造企业已经建立了比较完善的基础信息化系统，并积累了大量的历史数据。但是，由于数据的多样与复杂，使得丰富的数据资源并没有得到充分的利用。制造企业需要改进其数据分析与处理的方式，实现从粗放式运营到精细化运营的转变，目前制造业数据分析存在哪些问题呢？下面我将从以下几点展开论述。 制造业数据分析存在的问题 ● 制造业数据缺乏整合与利用的现象较为突出 在生产、质检、管理等各个环节，制造行业都在产生着庞大的数据量。由于内部信息系统之间缺乏统一的平台对数据进行关联、整合及联通，导致产销存等各环节无法协同工作，难以完全释放数据的真正价值。 ● 制造业数据普遍缺乏分析与可视化处理能力 目前，多数制造企业还在用传统的电子看板以及报表，最终输出的结果是包含了大量数据的表格，无法实时、直观的呈现当前的业务状态。而且，由于制造生产过程、质量、成本管理都通过手工形式完成，所以很难与生产系统、管理系统的最新数据进行同步，也就无法生成实时性数据洞察。 ● 传统手工的数据分析方式对员工的工作造成了重大的负担 报表的制作要和大量的数据打交道，过程非常繁琐，不仅对于专业能力提出了一定的需求，也很容易产生人为的错误。很多企业一到月末，数据报表的编制甚至会占用员工80%以上的工作时间。对员工的工作造成了很大的负担。 制造业所面临的问题，是否有专业的软件可以解决这一痛病呢？ 针对制造业存在的几个痛点，纳米软件提供了AIMS生产数据分析系统由质量分析、用户管理、实时分析、生产管理、产品分析、预警监控六大模块。通过前端自动化测试软件对数据的采集，将数据集中化管理。运用品质管理的统计过程能力分析（SPC）以及对过程能力指数（CPK）的计算来控制大批量产品的质量。系统将大量数据整合以图表的形式展现，实现从测试车间、测试员、批次号等多个维度对测试产线的进度和人员进行管理，那么纳米软件的AIMS生产数据分析工具有哪些特点呢？ 1.适合多类型企业 适用于大型生产型企业或转型中人员数量不足的企业。 2.多源数据整合 一键连接百种数据源，支持多数据关联。 3.多种数据分析 实现前端所有测试产线和测试工序的实时管理，对大批量的数据实施SPC、CPK、ANN的分析。高性能分布式计算引擎，以轻量级架构实现大量数据的计算。 4.可视化探索分析 自由布局分析报告，进行各类可视化的数据探索分析。 5.精细的权限管理 支持基于用户角色分配报告查看权限，精细到数据的行列。通过高级实时监控的精准定位，方便有效的管理人员的工作绩效和情况。 以客户需求为出发点，纳米致力于为客户提供实时、高效、智能的数据分析展示解决方案。技术的运用帮助企业改进业务，提高了数据分析的能力，为企业带来了效益的增长。良好的用户体验与过硬的技术质量使帆软获得了良好的口碑。成为国内多家企业信赖的合作伙伴。
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