提出了一种利用ＣＣ２５３０对声音信号进行压缩感知的方法。根据声音信号在频域的稀疏特性，结合压缩感知相关理论，在硬件平台上完成了模拟信号的随机稀疏采样；对采集信号的处理过程做了合理优化，进一步降低了传感器节点的通信及计算需求。利用正交匹配追踪算法对原始信号进行重构，取得了较好的重构效果。实验结果表明，在ＣＣ２５３０的硬件条件下，用这种压缩感知的方法能够将传统的采样频率降低至１／５。本文结合压缩感知的相关理论，提出了一种基于ＣＣ２５３０的压缩感知硬件实现方法，该方法突破了理论仿真研究的局限性，真实地将压缩感知的思想在物理世界刻画出来，经过实验的验证，该方法是切实可行的，有效地降低了对信号采样速率的要求，提出的改进的采样模型可以减少无线传感网络中无线通信数据量，具有一定的实用意义。今后研究的内容将是多节点协同采样的实现，利用多节点分布协同采样的方式进一步降低单个传感器的采样速率。
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