为了有效提高对时频图像微弱信号的识别精确度，基于DSP设计时频图像微弱信号的识别系统。提出当前微弱信号图像识别系统的整体结构框架，包括DSP和FPGA 之间的接口硬件设计模式，确定当前时频图像的输入接口设计方案。利用相机积分成像，输出图像数据，以有效信号作为控制信号，对当前图像数据信号进行处理并发送DSP，由DSP完成当前信号数据连通性分析，实现当前微弱信号识别。实验数据证明，应用基于DSP时频微弱信号处理系统后，节点信号识别率提高22%，边际信号识别率提高27%，可以有效提高识别精度。针对当前时频图像信号识别问题，设计提出了基于DSP 的时频图像微弱信号识别系统。详细阐述了其软件和硬件部分的设计过程，包括连线电路和识别流程等，通过实验对比可以判定，该设计系统具有更高的识别率，对于微弱信号的识别效果更优。
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