本帖最后由 keer_zu 于 2020-10-12 11:37 编辑
InfluxDB（时序数据库），常用的一种使用场景：监控数据统计。每毫秒记录一下电脑内存的使用情况，然后就可以根据统计的数据，利用图形化界面（InfluxDB V1一般配合Grafana）制作内存使用情况的折线图；
可以理解为按时间记录一些数据（常用的监控数据、埋点统计数据等），然后制作图表做统计；
目前（2019-09-29）建议使用InfluxDB V1 版本
1、什么是InfluxDB从**开票的介绍里能大概知道它的使用场景，下面介绍来自维基百科：
InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据。它由Go写成，着力于高性能地查询与存储时序型数据。InfluxDB被广泛应用于存储系统的监控数据，IoT行业的实时数据等场景。
2、对常见关系型数据库（MySQL）的基础概念对比
tag set：不同的每组tag key和tag value的集合；
field set：每组field key和field value的集合；
retention policy：数据存储策略（默认策略为autogen）InfluxDB没有删除数据操作，规定数据的保留时间达到清除数据的目的；
series：共同retention policy，measurement和tag set的集合；
示例数据如下： 其中census是measurement，butterflies和honeybees是field key，location和scientist是tag key
name: census
————————————
time butterflies honeybees location scientist
2015-08-18T00:00:00Z 12 23 1 langstroth
2015-08-18T00:00:00Z 1 30 1 perpetua
2015-08-18T00:06:00Z 11 28 1 langstroth
2015-08-18T00:06:00Z 11 28 2 langstroth
示例中有三个tag set
3、注意点- tag 只能为字符串类型
- field 类型无限制
- 不支持join
- 支持连续查询操作（汇总统计数据）：CONTINUOUS QUERY
- 配合Telegraf服务（Telegraf可以监控系统CPU、内存、网络等数据）
- 配合Grafana服务（数据展现的图像界面，将influxdb中的数据可视化）
4、常用InfluxQL
-- 查看所有的数据库
show databases;
-- 使用特定的数据库
use database_name;
-- 查看所有的measurement
show measurements;
-- 查询10条数据
select * from measurement_name limit 10;
-- 数据中的时间字段默认显示的是一个纳秒时间戳，改成可读格式
precision rfc3339; -- 之后再查询，时间就是rfc3339标准格式
-- 或可以在连接数据库的时候，直接带该参数
influx -precision rfc3339
-- 查看一个measurement中所有的tag key
show tag keys
-- 查看一个measurement中所有的field key
show field keys
-- 查看一个measurement中所有的保存策略(可以有多个，一个标识为default)
show retention policies;
5、InfluxDB Java DemoGitHub Demo
@yyy71cj
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