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CCS+C6678LE开发记录04:编写CMD文件+读取Bitmap

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本帖最后由 zhangmangui 于 2020-10-22 21:06 编辑

首先来看看默认的CMD文件(安装MCSDK后)是什么样的


/* *  Linker command file * */

-c
-heap 0x41000
-stack 0xa000

/* Memory Map 1 - the default */
MEMORY
{
L1PSRAM (RWX) : org = 0x0E00000, len = 0x7FFF
L1DSRAM (RWX) : org = 0x0F00000, len = 0x7FFF

L2SRAM (RWX)   : org = <span class="hljs-number">0x0800000</span>, <span class="hljs-built_in">len</span> = <span class="hljs-number">0x080000</span>MSMCSRAM (RWX) : org = <span class="hljs-number">0xc000000</span>, <span class="hljs-built_in">len</span> = <span class="hljs-number">0x200000</span>DDR3 (RWX)     : org = <span class="hljs-number">0x80000000</span>,<span class="hljs-built_in">len</span> = <span class="hljs-number">0x10000000</span>

}

SECTIONS
{
.csl_vect > MSMCSRAM
.text > MSMCSRAM
GROUP (NEAR_DP)
{
.neardata
.rodata
.bss
} load > MSMCSRAM
.stack > MSMCSRAM
.cinit > MSMCSRAM
.cio > MSMCSRAM
.const > MSMCSRAM
.data > MSMCSRAM
.switch > MSMCSRAM
.sysmem > MSMCSRAM
.far > MSMCSRAM
.testMem > MSMCSRAM
.fardata > MSMCSRAM
platform_lib > MSMCSRAM
}一般简单的测试,添加默认的CMD文件就可以了,详细步骤参见

CCS+C6678LE开发记录03:常规入门HeloWorld
https://bbs.21ic.com/icview-3039828-1-1.html


但是在一次测试(读取Bitmap图片)中发现了一些问题

为了更详细的追踪问题,我在子程序中添加了许多信息输出,以下是一个示例


在对小尺寸图片进行测试时发现没有问题,

当图片尺寸太大时就会出现“内存分配失败”的错误

我特意找来一张6k*4k的超大图片测试,的确有问题


内存分配出问题一般是因为没有足够的空闲

malloc函数在heap上分配连续的内存,参考

C语言中内存分配http://blog.csdn.net/youoran/article/details/10990815

对于那些零散的小块如果不足所需,也只能寻找更大的空闲区域

如果找不到就会返回失败信息


既然是在heap上分配,那么我们就需要检查CMD文件中关于MEMORY分配的布局了

显然,默认的-heap=0x41000 显然不够用


于是修改-heap  0x10000000  /* 512MB */ 够用了


关于一些段的含义,可以参考

.bss      存放全局和静态变量
.ebss     长调用的.bss(超过了64K地址限制)
.stack    存放C语言的栈
.sysmem   存放C语言的堆
.esysmem  長调用的.sysmem(超过了64K地址限制)
.text     可执行代码和常数(program)
.switch   switch语句产生的常数表格(program/低64K数据空间)
.pinit    Tables for global constructors (C++)(program)
.cinit    用来存放封全局和静态变量的初始化常数值(program)
.const    全局和静态的const变量初始化值和字符串常数,(data)
.econst   长.const(可定位到任何地方)(data) 始化块


我们将内存映射的MEMORY中DDR3设置得更大一些,

然后让heap等sections装入到这一段,这样就可改写CMD文件如下


[color=rgb(136, 0, 0) !important]/* *  Linker command file * */

-c
-heap 0x10000000 /* 512MB */
-stack 0x10000

/* Memory Map */
MEMORY
{
L1PSRAM (RWX) : org = 0x0E00000, len = 0x7FFF
L1DSRAM (RWX) : org = 0x0F00000, len = 0x7FFF

L2SRAM (RWX)   : org = <span class="hljs-number">0x0800000</span>, <span class="hljs-built_in">len</span> = <span class="hljs-number">0x080000</span>MSMCSRAM (RWX) : org = <span class="hljs-number">0xc000000</span>, <span class="hljs-built_in">len</span> = <span class="hljs-number">0x200000</span>DDR3 (RWX)     : org = <span class="hljs-number">0x80000000</span>,<span class="hljs-built_in">len</span> = <span class="hljs-number">0x7FFFFFFF</span>  <span class="hljs-comment">/* length=2^32-1, 4GB */</span>

}

SECTIONS
{
.csl_vect > MSMCSRAM
.text > MSMCSRAM
GROUP (NEAR_DP)
{
.neardata
.rodata
.bss
} load > DDR3 /MSMCSRAM/
.stack > DDR3 /MSMCSRAM/
.cinit > MSMCSRAM
.cio > DDR3 /MSMCSRAM/
.const > MSMCSRAM
.data > MSMCSRAM
.switch > MSMCSRAM
.sysmem > DDR3 /MSMCSRAM/
.far > MSMCSRAM
.testMem > MSMCSRAM
.fardata > MSMCSRAM
platform_lib > MSMCSRAM
}

修改之后,测试可行


但是这样做似乎效率很低,我在测试一张1024*768大小的RGB图片时,读取数据用了了3分多钟!


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