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MathWorks 今日宣布推出与 NVIDIA 深度学习学院合作开发的《MATLAB 深度学习》综合课程。该课程为期两天，包含以教师引导的在线课程和自定进度的点播课程两种形式，在 2020 年余下的时间里全程提供。学完该课程后，工程师、科学家和研究人员便可以将 MATLAB 中的 GPU 加速深度学习技巧运用于图像分类、自主系统、语音识别和目标检测等常见应用场景。
基于数十年来的复杂工程项目支持经验，MathWorks 为构建 AI 驱动系统提供了一个综合平台。GPU Coder 从 MATLAB 代码生成优化的 CUDA 代码，用于深度学习、嵌入式视觉和自主系统，使开发人员能够构建在 NVIDIA GPU 上高效运行的解决方案。此外，来自 GPU 优化的人工智能和 高性能计算(HPC) 软件中心 — NVIDIA GPU Cloud (NGC) 的一个 MATLAB 容器提供了完整的深度学习工作流，该工作流使用 NVIDIA GPU 来加速神经网络训练，以跨节点扩展性能。
“NVIDIA 深度学习学院在开发实操培训和展示如何使用深度学习等新技术解决复杂问题方面发挥了关键作用，”MathWorks MATLAB 营销总监 David Rich 表示，“本课程提供了一种实用的深度学习方法，将帮助 NVIDIA 用户快速迭代并找到满足产品和上市时间要求的解决方案。”
“人们对使用 NVIDIA GPU 的MATLAB 深度学习课程兴趣高涨，”NVIDIA 高级总监兼全球开发者项目主管 Will Ramey 表示，“学习如何快速、轻松地利用 NVIDIA GPU 的强大性能来加速神经网络训练，从而简化应用程序开发过程，并实现更快速的部署和更快地投放市场。”
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