随着科学技术的快速发展，指纹识别技术越来越被广泛关注，而且随着指纹传感器与控制芯片的性价比越来越高，近几年来指纹识别逐渐由刑侦领域走向了民用领域，在门禁、考勤、保险柜等领域中得到广泛应用。本文针对目前指纹识别系统存在的灵活性低、成本高、算法在嵌入式芯片中效率低等问题，进行了提高指纹识别算法在嵌入式系统中的执行效率的研究，并将其应用于STM32F103ZET6控制芯片上，从而有效的降低成本，增加系统的灵活性。本文的主要研究内容如下：首先，介绍了指纹识别原理以及其国内外研究现状，并对指纹识别的一些常用的指纹图像处理方法进行简要分析。其次，针对本文所用的指纹图像预处理算法进行研究，利用MATLAB进行仿真，选择一种适合在STM32F103ZET6上运行的算法进行了详细分析，并且衡量该算法在STM32F103ZET6上的运行效果。再次，针对本文所用的特征值提取算法以及指纹匹配算法进行研究，并用MATLAB进行仿真，选择其中一种适合在STM32F103ZET6上运行的算法做出详细分析，衡量该算法在STM32F103ZET6上的运行效果。然后，通过对不同公司生产的传感器进行对比，选择适用于本系统控制芯片STM32F103ZET6的传感器FPC1011F3，设计本系统的电源模块、FPC1011F3与STM32F103ZET6通信模块、按键与蜂鸣器模块、JTAG模块以及STM32F103ZET6与上位机通信模块，实现系统硬件电路的搭建。最后，实现算法从MATLAB到STM32F103ZET6上的移植，并且对本系统的运行结果与效率进行了测量。
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