[分享] 基于STM32F767ZI AI 应用工程创建----转载

只看该作者 · 2020-11-30 16:57

偶然看到一篇好**，分享给大家。

只看该作者 · 2020-11-30 16:58

今天介绍下ST官方刚刚推出的CubeMx 自带的X-CUBE-AI（Artificial intelligent）插件功能，可以给现有的STM32 M3-M7高性能的处理器添加基于训练好的ANN 的模型用于不同的数据分析处理。

只看该作者 · 2020-11-30 16:58

使用STM32Cube.AI简化了人工神经网络映射

只看该作者 · 2020-11-30 17:00

1.可与流行的深度学习培训工具互操作
2.兼容许多IDE和编译器
3.传感器和RTOS无关
4.允许多个人工神经网络在单个STM32MCU上运行
5.完全支持超低功耗STM32MCU

只看该作者 · 2020-11-30 17:02

提高您的工作效率

只看该作者 · 2020-11-30 17:03

利用DeepLearning的强大功能提高信号处理性能并提高STM32应用程序的生产率。创建人工神经网络并将其映射到STM32（通过CubeMx自动生成优化的代码），而无需手动构建代码。

只看该作者 · 2020-11-30 17:04

那先前的准备工作就是需要安装最新版本的CubeMx 5.0.1
然后使用CubeMx 去安装X-CUBE-AI插件， 700多M的容量。。慢慢下载吧

只看该作者 · 2020-11-30 17:05

只看该作者 · 2020-11-30 17:05

下载好后，CubeMx里的Artificial intelligent
激活Enable

只看该作者 · 2020-11-30 17:07

只看该作者 · 2020-11-30 17:08

这里我们就可以看到里面的选项了
AI的模型我们需要到http://github.com/Shahnawax/HAR-CNN-Keras
下载下来。。然后选择Keras 的AI API算法

只看该作者 · 2020-11-30 17:08

只看该作者 · 2020-11-30 17:12

model.h5就是我们需要导入到工程里的AI Keras的训练好的模型

只看该作者 · 2020-11-30 17:14

只看该作者 · 2020-11-30 17:16

Human Activity Recognition Using Convolutional Neural Network in Keras
人类活动识别卷积神经网络算法模型

只看该作者 · 2020-11-30 17:17

只看该作者 · 2020-11-30 17:18

然后我们导入到工程里

只看该作者 · 2020-11-30 17:20

只看该作者 · 2020-11-30 17:21

这里选择压缩参数，不同的压缩参数对MCU的flash容量
要求也不一样。。

只看该作者 · 2020-11-30 17:22