名称：基于STM32开发人工智能应用
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通过学习相关资料和视频，熟悉人工智能基本概念和应用场合。对基于STM32开发人工智能流程有一定了解。首先ST提供专门的硬件开发板和软件采集数据，然后ST同时也提供手机端APP直连硬件开发板，作为数据初筛和收集的平台。由于ST不提供神经网络训练模型，这个需要自己解决。最后将模型转换为MCU上执行的优化代码，Cube.AI工具是CubeMX的AI扩展包，可以实现该功能。
为了进一步熟悉STM32开发人工智能应用，本人想设计一款智能垃圾分类识别系统，通过红外感应人体信息，通过机器视觉以及传感器识别垃圾种类，同时驱动传动机构将垃圾送往相应的垃圾桶内。这样一来可以减少人工成本，二来可以让我们生活更环保，保护我们的地球不再受到越来越多的垃圾侵扰。
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