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STM32垂直应用挑战第六周，我学习了人工智能的基本知识以及如何利用ST自身的优势来辅助实现AI。 https://www.stmcu.com.cn/ecosystem/app/ai
早些年，除了在科幻片中看到的智能机器人所拥有的人工智能外，一直觉得人工智能在现实生活中就是个玄学，属于那种遥不可及的技术。岁月流逝、时光变迁，市场上出现了一些智能化的产品，譬如智能音箱的流行、人脸系统的识别、无人值守的道闸使用、以及各种场景的识别等…… 其实人工智能一直在渗透我们的生活，我们也逐渐在适应着。 AI研究的课题，包括语音识别、与环境的交互、知识表示、感知、学习、计算机视觉、解决问题等等，这类算法在前面样本基础上进行训练，以构建和估计模型，在传统编程不可行的情况下，通常采用机器学习，经过适当训练可以适应新的案例。 深度学习是利用神经网络进行的学习示例图：
目前STM32用作AI应用的优势在于低功耗、通用性、丰富的产品线以及未来的供货保障。
ST提供硬件开发板和软件采集数据，有SensorTile、SensorTile.Box、IOT Node，提供手机端APP直连硬件开发板，作为数据初筛和收集的平台，然后将模型转换为MCU上执行的优化代码，Cube.AI工具是CubeMX的AI扩展包。
基于STM32开发人工智能应用的视频介绍： https://c.51diantang.com/columndetail?id=046ea06e6d1d476ab49a2cbbf84e43ab 其中我重点学习了使用Cube.AI工具模型转化成MCU代码。
图文并茂，作为ST单片机的使用者，作为AI生成代码的入门视频介绍，做了一个比较详细的解说，有兴趣的伙伴们可以下载看看。
目前我最喜欢能通过AI，设计出自己的语音产品来控制家庭的电子设备，比如开关、电视、窗帘、空调等，虽然目前市场上已经有很多类似的产品，比如天猫精灵、小爱同学、叮咚叮咚……但是必须依靠产商搭建的自身平台的语音服务器来解析，离开了网络将不能很好的运行，所以我想设计一款离线式或者基于本地服务器的家庭网关的应用。 最后附上学习的视频资料：
电堂科技.rar
(7.8 MB)
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