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【STM32垂直应用挑战第六周+人工智能进入生活】

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linyu0395|  楼主 | 2020-12-24 11:50 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
    STM32垂直应用挑战第六周,我学习了人工智能的基本知识以及如何利用ST自身的优势来辅助实现AI。
https://www.stmcu.com.cn/ecosystem/app/ai





早些年,除了在科幻片中看到的智能机器人所拥有的人工智能外,一直觉得人工智能在现实生活中就是个玄学,属于那种遥不可及的技术。岁月流逝、时光变迁,市场上出现了一些智能化的产品,譬如智能音箱的流行、人脸系统的识别、无人值守的道闸使用、以及各种场景的识别等…… 其实人工智能一直在渗透我们的生活,我们也逐渐在适应着。
AI研究的课题,包括语音识别、与环境的交互、知识表示、感知、学习、计算机视觉、解决问题等等,这类算法在前面样本基础上进行训练,以构建和估计模型,在传统编程不可行的情况下,通常采用机器学习,经过适当训练可以适应新的案例。
     深度学习是利用神经网络进行的学习示例图:
     



目前STM32用作AI应用的优势在于低功耗、通用性、丰富的产品线以及未来的供货保障。






ST提供硬件开发板和软件采集数据,有SensorTile、SensorTile.Box、IOT Node,提供手机端APP直连硬件开发板,作为数据初筛和收集的平台,然后将模型转换为MCU上执行的优化代码,Cube.AI工具是CubeMX的AI扩展包。



基于STM32开发人工智能应用的视频介绍:
https://c.51diantang.com/columndetail?id=046ea06e6d1d476ab49a2cbbf84e43ab
其中我重点学习了使用Cube.AI工具模型转化成MCU代码。







图文并茂,作为ST单片机的使用者,作为AI生成代码的入门视频介绍,做了一个比较详细的解说,有兴趣的伙伴们可以下载看看。



目前我最喜欢能通过AI,设计出自己的语音产品来控制家庭的电子设备,比如开关、电视、窗帘、空调等,虽然目前市场上已经有很多类似的产品,比如天猫精灵、小爱同学、叮咚叮咚……但是必须依靠产商搭建的自身平台的语音服务器来解析,离开了网络将不能很好的运行,所以我想设计一款离线式或者基于本地服务器的家庭网关的应用。
     最后附上学习的视频资料:
       电堂科技.rar (7.8 MB)




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