一 打卡内容
人工智能，https://www.stmcu.com.cn/ecosystem/app/ai
二 笔记
深度学习是近年来人工智能最火热的应用，在最近两年，随着深度学习框架的成熟和移动端处理器性能增强以及深度学习应用的广泛应用需求，深度学习开始在ARM的MPU甚至MCU平台上开始拓宽。
ST作为最早涉足ai的MCU厂商，在深度学习生态上的耕耘相当有造诣。
1-推出各种细分MCU型号，支持不同算力
ST四系以上的型号都可以应用在AI应用上，尤其是跨界处理器H7，提供了3000多算力。
2-应用上分为两类——
其一，运动学与声音识别应用。这一类应用可以根据主流框架，通过ST的Cube.AI工具转化为ST MCU的应用代码，在ST 的 MCU 平台上运行。
另外，还支持图像类识别，主要的应用方向是OPENMV生态，在openmv应用上添加深度学习功能。
How_to_integrate_the_code_from_STM32Cube.AI_with_OpenMV_ecosystem.pdf
(474.46 KB)
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