近几年,人工智能,大数据,云计算,区块链,边缘计算,机器人等相关领域发展越来越快,普及率越来越高.但是无论是哪种领域,都离不开硬件和软件.这两者是相辅相成,缺一不可的.例如,机器人运动需要"大脑",机器人大脑就是嵌入式硬件,嵌入式硬件离不开程序代码软件,程序代码就是机器人的"神经".同样,机器学习,机器视觉,深度学习等AI技术都是基于硬件和软件开发的.但是硬件最底层的东西就是芯片,所以AI离不开芯片. 现在也有不少企业是做AI芯片的,比如阿里旗下的平头哥,黑芝麻,地平线等等.这些公司虽然现在规模不是很大,但我相信,再过几年,他们会是AI芯片的领军人.
AI是 Artificial Inteligence的简称,也叫做人工智能,是近几年发展最为迅猛,讨论最为火热的技术领域.
AI包括:深度学习,机器学习,机器视觉,神经网络等等.
（1）机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。
（2）机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。
（3）机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准。
机器学习有不同的实现方法，其中包括常见的：
• 决策树
• 聚类
• 基于规则的学习
• 归纳逻辑编程
• 深度学习
深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。
它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。 深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术。
神经元网络分为三个层次,分别为输入层,隐藏层和输出层. 相当于根据输出的结果不断通过数学模型计算不断调整输入信号以求输出结果达到预期设想
深度学习优势与劣势.ST提供的深度学习资料只是提供初步了解,要详细了解,可以去华为云,阿里云,腾讯云等官网了解
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