#申请原创#
学习地址：https://www.stmcu.com.cn/ecosystem/app/ai
学习笔记：打卡学习已经是最后一天，结束了有点怅然若失。
在打卡学习AI那周，因为考试复习，我就复制了一些官网内容，但阅读量最高，可能大家比较感兴趣，很抱歉做了个标题党，于是补充一点内容，虽然有点晚。
PC端“深度学习”环境搭建 1.Miniconda安装 Miniconda官方下载网址：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html Conda是什么？Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。保证不同python环境切换。 安装成功后在桌面有一个绿色图标。 将”Ancona”加入到计算机的“path”路径 然后在“运行”打开cmd，输入“conda”命令。计算机会给你一个代码的反馈。 conda常用指令： 2.搭建一个虚拟环境 conda creat-n name AI condaactivate AI 可以看到从（base）变成（AI）：现在可以在这个环境安装python，TensorFlow框架了。 3.Tensorflow安装 一条指令安装所有包：pipinstall numpy scipy pandas matplotlib pillow jupyter notebookopencv-python==3.4.2.17 opencv-contrib-python==3.4.2.17 tensorflow jupyter_contrib_nbextensionsautopep8 -i "https://pypi.doubanio.com/simple/" 4.Pycharm安装 集成开发环境pycharm，Pycharm是好用的 python IDE，可与 anaconda 结合使用。官网下载安装，注意有两个版本，一个professional，一个是 community，前者是收费的，用后者即可。 下载官网地址https://www.jetbrains.com/pycharm/
安装完成后，接下来你就可以在pycharm上进行开发了。 上传附件：STM32 microcontroller system memory boot mode
| 
楼主
标题置顶
标题高亮
