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[应用相关] 震动信息的FFT分析

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 楼主 | 2021-2-22 10:52 | 显示全部楼层 |阅读模式

从信号处理出发,因为幅值的波动大不易稳定,此因素容后考量.(幅值变化规律)
检测震动的频域信息,较为可能实现目标.

具体到专家模式的功能选项ARMA是自适应滤波
其余函数反应的都是幅值信息.
只有FFT能得到频域信息.那么,仔细研究传感器的FFT功能

下图是加快速抖动

203931nkpokzv6idzv4id8.jpg.thumb.jpg


下图是较慢速抖动

203934pwbwuujbwsgfrs3g.jpg.thumb.jpg



下图是更慢速抖动

203934glcr88k1jczprr8e.jpg.thumb.jpg



可以明显看出区别,但这个区别是频域上的,如果既有高频也有低频呢
如下两图

203935k8plxbb43xazk4xl.jpg.thumb.jpg


这样其实是先低频震动两下跟着高频震动三下

203936aiege008idthpgzh.jpg.thumb.jpg


这样的是先高频震动三下再跟着低频震动两下


上面两种动作是顺序相反的,当然不能当作相同,但反映在频域上(DFT后)看起来没有差别
所以只用FFT是不够的~~

(顺便提一下,入门模式的震动监控例子就是FFT的,一个例子是训练数据,另一个例子是比较训练数据
但只是阈值比较,所以只能识别震动和不震动.)

接下来要研究一下FSM和MLC,因为是LSM6DSOX最大特色,也有手势识别能力,那么,很可能突破点就在那里~


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| 2021-2-22 11:05 | 显示全部楼层
这种震动检测,一般都是用的FFT

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| 2021-3-3 19:54 | 显示全部楼层
能介绍一下fft的算法吗

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| 2021-3-3 20:00 | 显示全部楼层
想到了动平衡系统

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| 2021-3-3 20:22 | 显示全部楼层
坐标系不一样

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| 2021-3-3 20:26 | 显示全部楼层
看不太懂这些对比图形啊

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| 2021-3-3 20:27 | 显示全部楼层
学习了 感谢分享

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| 2021-3-3 20:28 | 显示全部楼层
分析的很好 感谢楼主

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