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国产RISC-V新突破!全球首款RISC-V AI单板计算机发布

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1月13日,新年第一场芯片发布会来临。这一天,赛昉科技在上海发布20201年首款重磅产品,即星光AI单板计算机。该产品是全球首款用于边缘计算的、为Linux操作系统量身定做的RISC-VAI单板计算机。

星光采用了赛昉科技惊鸿7100系列视觉处理芯片,该SoC芯片是赛昉科技于2020年发布的全球首款基于RISC-V的人工智能视觉处理芯片,搭载了四核CPU,共享2MB的二级缓存,工作频率可达1.5GHz,可支持Linux操作系统。赛昉科技自主研发的ISP适配主流的CameraSensor,能实时处理4K分辨率的图像,实现视觉应用和神经网络算法的部署优化,完成各种复杂的视频图像处理与智能视觉计算,满足EDGE端的多种视觉实时性处理需求。

星光AI单板计算机将可应用于工业机械、交通、能源、数据中心、人工智能AI及边缘云端计算等领域。

全国政协常委、恒基兆业集团主席、赛昉科技联合创始人李家杰主席一直怀着科技抱国的梦想,当他看到芯片产业的进口数字时非常震惊,在发布会上,他说,芯片作为手机、工业、互联网、AIOT等数字新基建的底座和核心技术,一直是我们国家的短板,尤其是高端芯片的对外依存率比较高。我也知道芯片产业不是一蹴而就的产业,单打独斗很难发展,需要大家一起携手进行长期投入,有足够的耐心和恒心才可能成功。RISC-V这种开源架构正在成为芯片创新的大趋势,基于这项灵活、开放的开源芯片技术,我们国家的芯片产业可以有机会和欧美芯片公司在同一条起跑线上竞争,实现我国芯片产业的变道超车,不再受制于国外芯片技术的体系。

全国政协常委、恒基兆业集团主席、赛昉科技联合创始人李家杰主席
赛昉三大产品系列布局,不断完善平台能力赛昉科技两年来新品迭出,完成满天星、惊鸿、天枢三步曲,打造低中高端产品系列,打破业界对“RISC-V只能用于IoT”的初步认知,展现了RISC-V在高性能处理器方面的实力。

2020年初赛昉科技推出满天星计划,免费开放赛昉科技开发的CPU内核S2,用户不仅可以免费获得赛昉科技具有自主产权的RISC-V处理器IP,同时还将获得赛昉科技CPU在线生成平台的使用权限。

9月份,赛昉科技推出了芯片平台——惊鸿7100,这是全球首款高性能的RISC-V人工智能视觉处理平台。

12月份,赛昉科技发布了天枢系列处理器,是商用化基于RISC-V指令集架构的64位高性能内核,频率可达3.5GHz,可广泛应用于数据中心、PC、移动终端、高性能网络通讯、机器学习等领域。

关于这三个平台的定位,其中,满天星计划面向低端生态应用,惊鸿7100平台定位于中高端,面向AI和IoT领域的应用,天枢系列处理器则定位于高端。至此,赛昉科技的产品和平台已经覆盖了不同的层次,逐渐完善整个RISC-V生态。

而此次,星光AI单板计算机的发布,是在基于惊鸿7100平台的板级产品,这就令RISC-V面向中高端的应用真正具备从IP到芯片再到开发板的齐全配置。
星光AI单板计算机:基于惊鸿7100芯片,一款Linux系统的PC星光AI单板计算机(合作伙伴BeagleBoard和Seeed将基于星光以BeagleVTM的名字进行全球推广),是全球首款用于边缘计算的、为Linux操作系统量身定做的RISC-VAI单板计算机。星光的问世,是RISC-V应用领域的一大突破,也是RISC-V结合AI应用进入单板计算机领域的里程碑。


赛昉科技CEO徐滔
星光采用了赛昉科技惊鸿7100系列视觉处理芯片,该SoC芯片是赛昉科技于2020年发布的全球首款基于RISC-V的人工智能视觉处理芯片,基于赛昉U74RISC-VIP,搭载了四核CPU,共享2MB的二级缓存,工作频率可达1.5GHz,可支持Linux操作系统。



从参数上来看,该SoC还搭载了赛昉科技自主研发的ISP,能够适配主流的CameraSensor,能实时处理4K分辨率的图像,实现视觉应用和神经网络算法的部署优化,完成各种复杂的视频图像处理与智能视觉计算,满足EDGE端的多种视觉实时性处理需求。此外芯片还集成了NNE神经网络引擎、VDSP和视频编解码。在图形处理方面还集成imagination图像处理器IP。内存方面支持3200Mbps的双通道LPDDR4。

这款单板计算机还拥有丰富的接口,包括USB、PCIe、DDR、MIPI等。它不仅做为一款处理器,还强调了边缘计算的能力。


Seeed科技CEO潘昊现场分享

这款低成本、无风扇单板计算机,具备了当今台式机的所有可扩展性功能,体积小巧、价格低廉且噪音低。可应用于工业机械、数据中心、人工智能AI及边缘云端计算等领域,专注于为企业及个人的产品及项目开发提供强有力的软硬件支持,缩短项目开发周期,加速产品上市。

该产品将于2021年3月正式推向市场,面积只有85mmx70mm,分为4GB内存和8GB内存两个版本,价格分别为119美金和149美金。
RISC-V应用再延展,赛昉与紫光展锐、港华能源达成合作RISC-V作为开源架构能够为各个行业和领域的芯片应用赋能。紫光展锐与赛昉科技一直保持良好的合作,紫光展锐副总裁夏晓菲先生认为,开源生态让全球所有公司和个人有机会在同一个平台积累资源,共同促进生态的繁荣。


紫光展锐副总裁夏晓菲现场分享

紫光展锐与赛昉的合作是一个非常互补的关系,两家能够把RISC-V在性能功耗方面的优势结合到具体芯片产品形成差异化,并能够将整个开源体制和RISC-V处理器的能力向前推进。

基于赛昉科技丰富的产品线和平台生态,港华能源也与赛昉科技达成合作协议。港华能源近几年响应中国的能源安全保障和中国的低碳绿色发展的要求,积极投入可再生能源的投资,涉足风电、太阳能发电,储能等,也逐渐重视能源智慧化的发展。

港华能源总经理邱建杭先生认为,现在大量的客户对智能化、节能化提出更高要求,在非常多的智慧化应用场景。赛昉科技的RISC-V开放芯片平台,体现了自主、高性能以及可定制等特点,相信在可再生能源、节能减排、零碳的智慧建设中发挥重要作用。

此外,格兰仕等家电企业也与赛昉保持密切合作,将进一步推动RISC-V产品的商用化进程。
RISC-V凭什么成为颠覆性创新?RISC-V可以说是过去十年计算机领域里面最伟大、最重要的创新。计算机体系架构实际上是一个很古老的或者说是一个很成熟的领域,大家看这张图,

计算机体系架构实际上非常古老且成熟。最早的IBM360架构已经拥有56年历史,至今它仍在银行系统里面运作。1978年出现的英特尔X86架构至今也有40多年的历史,它在电脑、服务器等取得成功。而在智能手机等领域广为人知的Arm架构也有30多年历史。

RISC-V从诞生以来只有10年的历史,相当年轻。赛昉科技CEO徐滔认为,RISC-V是过去十年计算机领域里面最伟大、最重要的创新。实际上,在2015年RISC-V基金会成立后,RISC-V才真正开始被传播开来,2017年RISC-V基金会在上海举办第一次研讨会将RISC-V引入中国。第二年,赛昉科技成立,以及一大批国内企业陆续进入这一领域,才真正开始RISC-V在国内的商业化。

RISC-V凭什么和现有成熟体系架构竞争?徐滔认为,首先RISC-V不属于任何人,它是开源的。虽说任何软硬件公司都可以基于RISC-V进行开发,但只有大家遵守同样的标准,软件就可以跑在任何遵守这一标准的硬件上面,这样做的好处是RISC-V的生态将越来越繁荣,而且整个行业是充分竞争的景象,有竞争就会越做越好。


徐滔同时为RISC-V正名道,外界认为的RISC-V只能用在AIOT上面,这句话没错,但是这个观点不全面。赛昉也有超过100个项目,其中很多面向AIOT应用,但是,RISC-V这个架构本身不只是用在很小的微处理器上,它还可以用在PC、服务器、超算上面,做与不做并非技术问题,因此赛昉推出中高端处理器,尽可能扩展RISC-V应用的边界。未来,RISC-V进入高性能计算领域只是时间问题,并且正在推进。

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沙发
734774645| | 2021-2-22 11:58 | 只看该作者
恭喜恭喜,很快就超车了。

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板凳
自己造声卡| | 2021-2-23 16:27 | 只看该作者
弯道超车,年前拿到的CH32的开发板,还没有来得及进行测试。

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地板
dongnanxibei| | 2021-3-13 16:03 | 只看该作者
以后会变天的

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5
dongnanxibei| | 2021-3-13 16:03 | 只看该作者
指令集不错,看好哟。

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6
jcky001| | 2021-3-16 14:31 | 只看该作者
全球首款RISC-V AI单板计算机发布

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7
jkl21| | 2021-4-6 20:19 | 只看该作者
RISC-V强大。   

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8
杨寅辉| | 2021-4-18 19:10 | 只看该作者
赛昉科技于2020年发布的全球首款基于RISC-V的人工智能视觉处理芯片,搭载了四核CPU,共享2MB的二级缓存,工作频率可达1.5GHz,可支持Linux操作系统。
我一直以为RISC-V只能是基于F103系列取代的,原来还可以做到更高的。

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9
cornrn| | 2022-5-3 23:12 | 只看该作者
RISCV这么牛,啊还以为就能替代替代ARM M系列单片机类似GD32V系列,没想到替代ARM A系列也没问题

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10
cornrn| | 2022-5-3 23:16 | 只看该作者
dongnanxibei 发表于 2021-3-13 16:03
指令集不错,看好哟。

RISC-V SiFive U74 Dual-Core 64-bit RV64GC ISA SoC with 2MB L2 cache @ 1.0GHz

-Vision DSP Tensilica-VP6 for computing vision @ 600MHz

-NVDLA Engine (configuration 2048 MACs @ 800MHz)

-Neural Network Engine (1024MACs @ 500MHz)

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11
asmine| | 2022-5-13 21:27 | 只看该作者
厉害,厉害!!!!

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12
一刀一级| | 2022-5-27 14:45 | 只看该作者
RISC-V强大,这超车速度杠杠滴

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