基于STM32单片机的车牌识别

发表于 2021-2-28 23:19

文末下载资料系统介绍
使用STM32F103RCT6作为主控，摄像头使用OV7670（带FIFO）。STM32进行了16倍频。识别过程分别为：图像采集，二值化，识别车牌区域，字符分割，字符匹配。

发表于 2021-2-28 23:19

识别过程分析
1.图像采集：
通过OV7670摄像头进行图像采集，采集的图像大小为320*240像素，像素格式为RGB565。每个像素由两字节组成，第一字节的高五位是Red，第一字节的低三位和第二字节的高三位组成Green，第二字节的低五位是Blue。

发表于 2021-2-28 23:21

2.二值化：
二值化就是让图像的像素点矩阵中的每个像素点的灰度值为0（黑色）或者255（白色），让整个图片呈现出只有黑色和白色的效果。二值化后的图像中灰度值范围是0或者255。

发表于 2021-2-28 23:21

怎样让像素点的灰度值转为0或者255？假如灰度值为220的一个像素点，二值化后应该为0还是255？这时候需要设定一个阈值来对像素点进行设置。

发表于 2021-2-28 23:22

常用二值化方法：
1、取中值
设置阈值为127，灰度值小于127的为0，大于127的为255。这样设置计算量小，计算快。缺点也严重：在不同的图像中，颜色分布差别大，处理效果也不会很好。

发表于 2021-3-1 09:38

103的运算速度不够，识别一张太久了，思路倒是可以参考一下

发表于 2021-3-1 12:31

识别速度咋样？

发表于 2021-3-1 15:29

本帖最后由 ipman 于 2021-3-1 15:38 编辑

模板匹配的话必然失败，神经网络的话处理器不足，为何不用Cortex A9高速处理器

发表于 2021-3-4 12:44

这个有点难啊涉及到图像处理啊

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