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基于STM32单片机的车牌识别

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楼主
漫天星yl|  楼主 | 2021-2-28 23:19 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
文末下载资料系统介绍   
使用STM32F103RCT6作为主控,摄像头使用OV7670(带FIFO)。STM32进行了16倍频。识别过程分别为:图像采集二值化,识别车牌区域,字符分割,字符匹配。

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沙发
漫天星yl|  楼主 | 2021-2-28 23:19 | 只看该作者
识别过程分析
1.图像采集:   
通过OV7670摄像头进行图像采集,采集的图像大小为320*240像素,像素格式为RGB565。每个像素由两字节组成,第一字节的高五位是Red,第一字节的低三位和第二字节的高三位组成Green,第二字节的低五位是Blue。

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板凳
漫天星yl|  楼主 | 2021-2-28 23:21 | 只看该作者
2.二值化:   
二值化就是让图像的像素点矩阵中的每个像素点的灰度值为0(黑色)或者255(白色),让整个图片呈现出只有黑色和白色的效果。二值化后的图像中灰度值范围是0或者255。

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地板
漫天星yl|  楼主 | 2021-2-28 23:21 | 只看该作者
 怎样让像素点的灰度值转为0或者255?假如灰度值为220的一个像素点,二值化后应该为0还是255?这时候需要设定一个阈值来对像素点进行设置。

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漫天星yl|  楼主 | 2021-2-28 23:22 | 只看该作者
常用二值化方法:
   1、取中值
      设置阈值为127,灰度值小于127的为0,大于127的为255。这样设置计算量小,计算快。缺点也严重:在不同的图像中,颜色分布差别大,处理效果也不会很好。
   

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小小沙沙粒| | 2021-3-1 09:38 | 只看该作者
103的运算速度不够,识别一张太久了,思路倒是可以参考一下

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7
zhengshuai888| | 2021-3-1 12:31 | 只看该作者
识别速度咋样?

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ipman| | 2021-3-1 15:29 | 只看该作者
本帖最后由 ipman 于 2021-3-1 15:38 编辑

模板匹配的话必然失败,神经网络的话处理器不足,为何不用Cortex A9高速处理器

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gygp| | 2021-3-4 12:44 | 只看该作者
这个有点难 啊 涉及到图像处理啊

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chenci2013| | 2021-3-4 12:45 | 只看该作者
车牌自动识别能快速准确的识别车牌是什么原理?

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11
biechedan| | 2021-3-4 12:46 | 只看该作者
牌识别系统的核心技术是OCR光学字符识别技术中的车牌识别

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12
isseed| | 2021-3-4 12:47 | 只看该作者
车牌识别其实就是对所拍摄的内容的像素进行处理然后根据像素分布规律确定车牌边界

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13
xietingfeng| | 2021-3-4 12:47 | 只看该作者
stm32做的ov7670图像采集

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14
suzhanhua| | 2021-3-4 12:48 | 只看该作者
运用单片机制作一个能识别车牌的简单机器

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15
mituzu| | 2021-3-4 12:48 | 只看该作者
         

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16
hellosdc| | 2021-3-4 12:49 | 只看该作者
基于单片机的车辆牌照自动识别系统设计与实现

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17
uiint| | 2021-3-4 12:50 | 只看该作者
STM32单片机车牌识别算法

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18
biechedan| | 2021-3-4 12:50 | 只看该作者
基于STM32F4的车牌识别系统源程序

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19
chenci2013| | 2021-3-4 12:50 | 只看该作者
车牌识别系统是如何对车辆车牌进行识别的

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wangdezhi| | 2021-3-4 12:50 | 只看该作者
嵌入式车牌识别系统怎么样?

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