神经⽹络是有史以来发明的最优美的编程范式之⼀。在传统的编程⽅法中，我们告诉计算机 做什么，把⼤问题分成许多⼩的、精确定义的任务，计算机可以很容易地执⾏。相⽐之下，在神 经⽹络中，我们不告诉计算机如何解决我们的问题。相反，它从观测数据中学习，找出它⾃⼰ 的解决问题的⽅法。 从数据中⾃动学习，听上去很有前途。然⽽，直到 2006 年，除了⽤于⼀些特殊的问题，我 们仍然不知道如何训练神经⽹络去超越传统的⽅法。2006 年，被称为 “深度神经⽹络” 的学习技 术的发现引起了变⾰。这些技术现在被称为 “深度学习”。它们已被进⼀步发展，今天深度神经⽹ 络和深度学习在计算机视觉、语⾳识别、⾃然语⾔处理等许多重要问题上都取得了显著的性能。 他们正被⾕歌、微软、Facebook 等公司⼤规模部署。 这本书的⽬的是帮助你掌握神经⽹络的核⼼概念，包括现代技术的深度学习。在完成这本书 的学习之后，你将使⽤神经⽹络和深度学习来解决复杂模式识别问题。你将为使⽤神经⽹络和 深度学习打下基础，来攻坚你⾃⼰设计中碰到的问题。 链接：https://pan.baidu.com/s/1DT3J7N47oFELT42yWxblQg 提取码：vhnx
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