前言
一、TWEN-ASR开发板介绍
二、程序编写、下载、调试
三、运行测试
四、总结
前言
语音识别这个词，相信大家都不陌生，现在流行的智能音箱基本都有语音识别功能，如Alex、小爱音箱、天猫精灵、小度音箱等等。市面上语音识别的模块也很多，主要分为两大类在线语音识别和离线语音识别。前面提到的智能音箱，需要在线才有灵魂。智能音箱可以控制家电，而控制的家电的产品都需要进入相应的生态圈。对于开发者而言，也许会跟我遇到这样的问题：
（1）唤醒词不能更改；
（2）离线控制功能受限；
（3）只能按照智能音箱厂商协议进行产品。
然而有这么一个芯片，可以任意修改唤醒词，可以离线语音识别控制，可以快速编写程序，这个芯片就是TWEN-ASR。本篇**将使用TWEN ASR ONE V1.0开发板，进行语音识别和控制测试。主要内容有：
TWEN-ASR开发板介绍；
程序编写、下载、调试；
TWEN-ASR运行测试。
一、TWEN-ASR开发板介绍
开发板板载一颗 RGB 灯，引出 26 个 IO，外接喇叭和麦克风，用于快速验证语音产品功能。芯片内置脑神经网络处理器 BNPU，支持 200 条命令词以内的本地语音识别，内置 CPU核和高性能低功耗 Audio Codec 模块，集成多路 UART、IIC、SPI、PWM、GPIO 等外围控制接口，可以开发各类高性价比单芯片智能语音产品方案[1]。
图1.1 TWEN-ASR ONE 引脚分布及功能图
TWEN-ASR ONE 资源丰富。个人觉得可惜的是没有复位按键。除了主板还有麦克风、扬声器。如下图1.2,1.3所示。
图1.2 麦克风
图1.3 扬声器
还有下载程序需要用到的下载器。如下图1.4所示。
图1.4 下载器
二、程序编写、下载、调试
（1）安装天问Block软件。 天问Block开发软件主推图像化编程，当然也可以进行字符编程。其中，天问Block下载网址。安装完成后，编程选择设备为TWEN-ASR，如下图所示。
图2.1 天问Block设备选择图
（2）程序编写。 首先打开范例代码1.第一个云因识别程序.hd，默认是图形化编程。
图2.2 选择范例代码
.图形代码
图2.3 图形化代码
从代码我们可以看出，程序分两块，一块是初始化，另一块是ASR_CODE。初始化程序是上电时运行一次，而ASR_CODE是循环运行。
初始化过程：
1、 播报音设置。 可以设置不同的男声、女生。选择还是很多的。设置时，还可以听到声音，有点像手机换铃声，点击铃声就会播放铃声的声音。音量和语速根据自己的喜好选择即可。
图2.4 播报语音选择
2、 添加欢迎词设置。 欢迎词是上电的时候会播报。
3、 添加退出语音设置。 一段时间没有语音操作后，模块会播报退出语音，然后需要唤醒词唤醒。
4、 添加识别词（唤醒词）。 唤醒词是唤醒模块工作的识别词。
5、 添加识别词（命令词）。 命令词是需要唤醒后工作的识别词。
字符代码
与前面的图形化编程代码对应如下：
#include "asr.h"
#include "setup.h"
uint32_t snid;
void ASR_CODE();
//{ID:250,keyword:"命令词",ASR:"最大音量",ASRTO:"音量调整到最大"}
//{ID:251,keyword:"命令词",ASR:"中等音量",ASRTO:"音量调整到中等"}
//{ID:252,keyword:"命令词",ASR:"最小音量",ASRTO:"音量调整到最小"}
/*描述该功能...
*/
void ASR_CODE(){
if((snid) == 4){
digitalWrite(13,1);
}
if((snid) == 6){
digitalWrite(13,0);
}
}
void setup()
{
//{speak:小蝶-清新女声,vol:10,speed:10}
//{playid:10001,voice:欢迎使用智能管家，用智能管家唤醒我。}
//{playid:10002,voice:我退下了，用智能管家唤醒我}
//{ID:2,keyword:"唤醒词",ASR:"智能管家",ASRTO:"我在"}
//{ID:4,keyword:"命令词",ASR:"打开红灯",ASRTO:"好的，马上打开红灯"}
//{ID:6,keyword:"命令词",ASR:"关闭红灯",ASRTO:"好的，马上关闭红灯"}
}
————————————————
程序实现的功能是语音识别到打开红灯会打开红灯，识别到关闭红灯会关闭红灯。 RGB电路如下：
图2.5 RGB灯原理图
在程序中，PWM4（Pin13）高低电平就是控制红灯的亮灭。
（3）程序下载。 首先确保线路连接正常，如下图2.6所示。然后需要生成模型，最后编译下载。
图2.6 现在线路连接
图2.7 下载顺序和选择
生成模型需要登录，如果没有账号密码，需要注册。生成模型后，点击编译下载。第一次下载的时间比较长。可能需要3分钟左右，耐心等待。以下是烧录的过程：
图2.8 模型生成
图2.9 下载过程1
图2.10 下载过程2
下载完成后，就会播放欢迎词。
三、运行测试
程序下载完成后，就会播报欢迎词。
ASR:欢迎使用智能管家，用智能管家唤醒我。
我：智能管家
ASR：我在
我：打开红灯
ASR:好的，马上打开红灯
图3.1 红灯亮
我：关闭红灯
图3.2 红灯灭
ASR:好的，马上关闭红灯
语音识别反应很快，基本上一说完就反应过来。而且声音小的时候也可以反应过来。第一个程序语音识别开灯和关灯，效果还是不错的。
四、总结
本文介绍了基于TWEN-ASR-ONE开发板，实现的语音识别功能，并且进行控制开灯和关灯操作。整过过程还是比较简单。图形化编程很直观，阅读代码功能对初学者来说，基本上没有什么问题。字符代码，可以让我们过度到图形化代码编程。TWEN-ASR-ONE开发语音识别编程很简单。欢迎词、退出语音、命令识别词、唤醒识别词可以自定义。还可以进行不同声音、音量、语速选择。总体来说，对于DIY功能基本够用。
参考**：
[1] TWen-ASR-ONE 快速上手说明 V1.0(twen_asr.pdf)
————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「初五霸」的原创**，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/yang_zijing/article/details/117807027
|
楼主
标题置顶
标题高亮
