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随着工业及科学技术的发展，现代设备发展的一个总体趋势是向复杂化、智能化和自动化方向发展，在役设备运行中故障导致恶性事故屡见不鲜。现代产业迫切需要采用保障在役设备安全运行的相关监测技术，基于该项技术揭示设备运行状态的发展演变规律，实现早期故障预报，进而避免故障，特别是恶性事故发生。 云酷科技设备状态物联网声学监控系统基于物联网技术，通过声音传感器采集设备的声音数据，利用信号分析及AI技术，从中提取声音特征值，实现设备运行状态监测和设备故障报警，使管理人员和作业人员随时随地掌握设备运行状态，保证设备安全稳定运行。 设备状态物联网声学监控系统功能 一、综合展现 通过3D模式直观展现设备遥测数据，包括无异常运行天数、异常未处理事件、月度告警及高发异常项。 展现全厂所有设备的健康状态，包括安全运行天数、设备告警信息及安全设备占比。 二、设备监控 远程监控设备运行状态，集中展现声音、振动及温度等遥测数据，对设备异常信息给予告警提示。 三、运行参数监控 对设备所关联的运行参数进行集中展现，包括测点编码、测点描述、关联设备、测点值等信息。 四、特征管理 利用信号分析及深度学习建立正常模型及故障模型，根据设备不同故障进行故障模型分类可查看故障名称、原因及处理结果，辅助巡检人员进行故障处理。 五、数据分析 对单设备的遥测数据及多设备间的遥测数据进行对比分析，提供设备运行状态数据参考。 六、监测月报 根据设备状态数据以及传感器告警数据，定期自动生成设备运行记录及报告。 设备状态物联网声学监控系统在有关国计民生的许多部门重要装备中的应用日益广泛，将在提高设备安全可靠性、实现设备科学维修、提升设备信息管理水平、增加设备利用率、降低设备运行及维修成本等方面发挥愈来愈重要作用。
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