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“我们认为，所有机器人或者人类的科技都是一种拟人的状态，人类有83%的信息是通过眼睛来获取的，而我们要解决的就是机器人的‘眼睛’问题。”舜宇智能光学高级市场营销总监FrankXu表示。
图 | 舜宇智能光学高级市场营销总监FrankXu
在日前落幕的第七届中国机器人峰会期间，舜宇智能光学发布了适用于工业机器人领域的新品——3D激光位置感知相机，该产品可以为工业机器人提供视觉定位和产品尺寸测量等功能。
就在现场，FrankXu也向记者介绍，舜宇智能光学脱胎于光学产品制造企业舜宇集团，面向机器人领域提供3D深度视觉系统解决方案，主营“识别、定位”两大类深度视觉产品。
机器人需要“学会”自我学习
在机器人领域，“智能光学”如何给予协作呢？FrankXu指出，目前多数机器人的行为都基于人为规划，只能在限定范围内行动，一旦出现不确定因素，可能无法妥善解决。因此，业内将AI算法应用于机器人，希冀其能解决上述问题。
众所周知的是，AI算法的最大魅力在于深度学习，但深度学习需要用海量数据喂出来，若仅靠人工标注和“喂养”，效率非常慢。
针对这一现状，FrankXu表示机器人需要“学会”自主学习，“这也是舜宇智能光学最大贡献，为机器人提供智慧的‘眼睛’，通过AI算法以及深度学习能力，让机器人能够基于视觉信息的输入进行自我学习，从而能够依据空间、物品形态位置等因素的变动，做到识别与及时避障。”
我们注意到，机器人深度视觉市场蓝海还在不断扩大，而相较于市场中的其他企业，舜宇智能光学凭什么脱颖而出呢？对于这个问题，FrankXu给出了3点。
“首先，舜宇智能光学有深厚的光学理解，深刻了解行业应用需求的同时，产品自研所带来的应用范围和角度也会更加宽广；其次，舜宇智能光学基于强大的算法，能够有效过滤周边噪点，并对数据进行滤波处理，从而能够获得更加纯净的数据；最后，舜宇智能光学能够做到大规模量产，且量产产品均具备高度一致性，使得一套算法能够适用于多个行业。”
3D视觉技术落地关键在于降低算力消耗
机器视觉行业赛道已存在相当多数量的企业。相关数据显示，仅2019年，国内机器视觉行业新增企业数量就高达819家，即便是在受新冠疫情影响的2020年，新增企业数量也有637家。
在市场端，据中国机器视觉产业联盟数据显示，2020年我国机器视觉行业销售额约为113亿元。围绕市场，FrankXu向记者表示，以3D深度视觉为代表的机器视觉市场前景非常广阔。
相比于庞大的市场容量，3D视觉技术的上升空间可能更大。FrankXu介绍，人类的眼睛有5亿个像素点，并能进行3D彩色图像的实时处理，目前，即便最先进的技术，也无法做到这一点，仅像素部分，普遍还是以30万像素为主流。
FrankXu进一步补充道，“彩色信息对于算力的消耗非常大，如何降低算力消耗也是我们一直在研究的方向。”对此，他指出，舜宇智能光学长期关注后端AI算力的发展，以及算法的先进程度，两者对于未来3D深度视觉产业的发展将发挥积极的促进作用。
3D深度视觉的终极未来，可能是现实世界的虚拟化
就业务来看，目前舜宇业务覆盖领域十分广泛，主要集中在智能手机和汽车行业。比如汽车业务中的车载摄像头，舜宇蝉联市占率全球第一。
智能手机之后兴起的会是什么呢？有可能是穿戴设备，也有可能是AR眼镜，虽然尚未定论，但舜宇早有布局——比如AR/VR。
FrankXu认为，人类最终追求的目标是把现实世界虚拟化。这不禁让我们想到了科幻电影《头号玩家》，电影中利用VR等技术创造了一个名为“绿洲”的虚拟世界，人们在其中可以成为任何人、做任何事。
“虚拟化后的世界用什么来呈现呢？AR/VR或许不错。”在FrankXu看来，目前这两个市场虽然还没有壮大到与手机、汽车比肩，但是时间放到5年、10年后，它们也将成为相当大的市场。
用FrankXu的话来说，舜宇智能光学所选择的赛道是“智慧的眼睛”，“只要有能用到‘眼睛’的地方，就会有舜宇的声音。”
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