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对话舜宇智能光学:机器人用到“眼睛”的地方,就有舜...

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甘木|  楼主 | 2021-8-9 22:21 | 显示全部楼层 |阅读模式

“我们认为,所有机器人或者人类的科技都是一种拟人的状态,人类有83%的信息是通过眼睛来获取的,而我们要解决的就是机器人的‘眼睛’问题。”舜宇智能光学高级市场营销总监FrankXu表示。


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图 | 舜宇智能光学高级市场营销总监FrankXu


在日前落幕的第七届中国机器人峰会期间,舜宇智能光学发布了适用于工业机器人领域的新品——3D激光位置感知相机,该产品可以为工业机器人提供视觉定位和产品尺寸测量等功能。


就在现场,FrankXu也向记者介绍,舜宇智能光学脱胎于光学产品制造企业舜宇集团,面向机器人领域提供3D深度视觉系统解决方案,主营“识别、定位”两大类深度视觉产品。


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机器人需要“学会”自我学习


在机器人领域,“智能光学”如何给予协作呢?FrankXu指出,目前多数机器人的行为都基于人为规划,只能在限定范围内行动,一旦出现不确定因素,可能无法妥善解决。因此,业内将AI算法应用于机器人,希冀其能解决上述问题。


众所周知的是,AI算法的最大魅力在于深度学习,但深度学习需要用海量数据喂出来,若仅靠人工标注和“喂养”,效率非常慢。


针对这一现状,FrankXu表示机器人需要“学会”自主学习,“这也是舜宇智能光学最大贡献,为机器人提供智慧的‘眼睛’,通过AI算法以及深度学习能力,让机器人能够基于视觉信息的输入进行自我学习,从而能够依据空间、物品形态位置等因素的变动,做到识别与及时避障。”


我们注意到,机器人深度视觉市场蓝海还在不断扩大,而相较于市场中的其他企业,舜宇智能光学凭什么脱颖而出呢?对于这个问题,FrankXu给出了3点。


“首先,舜宇智能光学有深厚的光学理解,深刻了解行业应用需求的同时,产品自研所带来的应用范围和角度也会更加宽广;其次,舜宇智能光学基于强大的算法,能够有效过滤周边噪点,并对数据进行滤波处理,从而能够获得更加纯净的数据;最后,舜宇智能光学能够做到大规模量产,且量产产品均具备高度一致性,使得一套算法能够适用于多个行业。”


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3D视觉技术落地关键在于降低算力消耗


机器视觉行业赛道已存在相当多数量的企业。相关数据显示,仅2019年,国内机器视觉行业新增企业数量就高达819家,即便是在受新冠疫情影响的2020年,新增企业数量也有637家。


在市场端,据中国机器视觉产业联盟数据显示,2020年我国机器视觉行业销售额约为113亿元。围绕市场,FrankXu向记者表示,以3D深度视觉为代表的机器视觉市场前景非常广阔。


相比于庞大的市场容量,3D视觉技术的上升空间可能更大。FrankXu介绍,人类的眼睛有5亿个像素点,并能进行3D彩色图像的实时处理,目前,即便最先进的技术,也无法做到这一点,仅像素部分,普遍还是以30万像素为主流。


FrankXu进一步补充道,“彩色信息对于算力的消耗非常大,如何降低算力消耗也是我们一直在研究的方向。”对此,他指出,舜宇智能光学长期关注后端AI算力的发展,以及算法的先进程度,两者对于未来3D深度视觉产业的发展将发挥积极的促进作用。


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3D深度视觉的终极未来,可能是现实世界的虚拟化


就业务来看,目前舜宇业务覆盖领域十分广泛,主要集中在智能手机和汽车行业。比如汽车业务中的车载摄像头,舜宇蝉联市占率全球第一。


智能手机之后兴起的会是什么呢?有可能是穿戴设备,也有可能是AR眼镜,虽然尚未定论,但舜宇早有布局——比如AR/VR。


FrankXu认为,人类最终追求的目标是把现实世界虚拟化。这不禁让我们想到了科幻电影《头号玩家》,电影中利用VR等技术创造了一个名为“绿洲”的虚拟世界,人们在其中可以成为任何人、做任何事。


“虚拟化后的世界用什么来呈现呢?AR/VR或许不错。”在FrankXu看来,目前这两个市场虽然还没有壮大到与手机、汽车比肩,但是时间放到5年、10年后,它们也将成为相当大的市场。


用FrankXu的话来说,舜宇智能光学所选择的赛道是“智慧的眼睛”,“只要有能用到‘眼睛’的地方,就会有舜宇的声音。”



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段宁| | 2021-8-28 21:45 | 显示全部楼层
kankan

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令狐广| | 2021-8-28 21:46 | 显示全部楼层
好资料,感谢分享!!!!!

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上官武| | 2021-8-28 21:46 | 显示全部楼层
谢谢分享学习了

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