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智慧工地-智能AI算法的实现机制,

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besovideo|  楼主 | 2021-9-9 17:41 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
本帖最后由 besovideo 于 2021-9-9 17:42 编辑

项目需求&现状
有现场施工现场基于视频的智能分析算法的需求,通常的有通过现场视频分析施工人员是否有佩戴安全帽、佩戴安装带,是否有偷懒去抽烟、蹲坐等行为等。

现场的视频类设备通常为可拆卸、可移动的设备,例如智能安全帽、4G记录仪、AI智能布控球等。





基于视频的AI智能分析、识别算法,通常可在系统的两处实现:1)后端平台做算法;2)前端相机里面做算法。



后端平台侧做算法
业界常见的博士构架的算法团队通常是在后端平台做视频分析算法,需要前端提供标准的RTSP流过来做视频分析。



这种系统架构的前提在于,前端视频采集设备(智能安全帽等)可以持续的实时将视频图传传输到监控中心的平台软件上,一般的,这个都是针对固定点监控的摄像头,地下铺设光纤,而且摄像头是固定不动不能晃动的。

而这两个条件针对工地现场是很难满足的:

1)  工地一般都有周期性,不是永久性的,所以,很难在工地现场找运营商申请开通光纤并挖开地面铺设光纤,这是公安负责的平安城市-雪亮工程的工作,普通的工地很难做到这一点;

2)  如果用智能安全帽做采集摄像头,那么首先这个摄像头是晃动的,不能用作视频分析的视频源;此外,智能安全帽没有网线,如果一天8-10小时持续不断的将现场的视频回传到监控中心平台,那么这个流量费是根本无法承受的,而且安全帽的电池也无法承受这样高强度的使用;

因此,必须有全新架构的解决方案,那就是在前端完成视频分析,只将分析的结果-报警信息等上报到平台,那么这个流量就微乎其微可以忽略了。



前端做算法实现
智能AI一体化布控球-内置大锂电+4G网络,现场分析-结果上报平台




安霸4K机芯+高通骁龙625-安卓系统H.265 4G图传一体化应急布控球,内置小显示屏,可承载客户自有行业APP,支持人脸识别、车牌识别,是否佩戴安全帽识别,烟火检测等各类AI智能算法,与4G单兵执法仪、智能头盔安全帽、四轴飞行器4G图传等统一接入优视大型可视指挥调度平台VMS/SmartEye,

https://www.besovideo.com/product/detail?i=28

可前端识别是否佩戴安全帽、人脸-车牌识别的安卓4G布控球,无需消耗大量的流量传输实时视频到后端平台做算法比对,与4G单兵执法仪、智能头盔安全帽、四轴飞行器4G图传等统一接入大型可视指挥调度平台VMS/SmartEye。

这样一个能做AI视频分析算法的一体化布控球,以三角架固定在工地现场,居高临下,俯瞰全局,将现场的视频图像尽皆收入进行视频分析,一个价格在8K上下。





采用更强性能的边缘计算盒子


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