人工智能能将一组2D图像变成一个可探索的3D世界

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yuan001|  楼主 | 2021-10-26 10:06 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 tpgf 于 2021-10-26 10:25 编辑

人工智能能将一组2D图像变成一个可探索的3D世界
新科学家By Chris Stokel-Walker
25 October 2021
TECHNOLOGY
一种人工智能算法能将静态图像转换为一个高分辨率、可探索的三维世界,对电影效果和虚拟现实有潜在的影响。
通过向神经网络馈入一个场景的图像选择和一个使用现成的叫COLMAP软件自动创建的粗略3D模型,能够从任何角度准确的可视化场景会看起来像的样子。
这个由德国埃伦堡兰根大学的大流士·鲁克特和他的同事开发的神经网络是与以前的系统不同的,因为它能够从静止图像中提取物理特性。
他说:“我们能改变相机的姿势,因此获得一个物体的新视图” 。
该系统可以技术上仅从两张图像创建一个可探索的3D世界,但它不是很准确的。鲁克特说,“你有的图像越多质量就越好,这个模型不能创造它已经没有见过的东西” 。
生成环境的一些最平滑的例子用从不同角度捕获的300到350张图像。鲁克特希望通过让它已经模拟场景中物体怎样反弹到达相机的光来改善系统,对精确的3D渲染需要更少的静止图像。
蒂姆·菲尔德说,“到目前为止,从3D重建创建自动摄影现实主义图像并不是完全自动化的而且总是有可直觉的缺陷” ,他是纽约的丰富实验室的创始人,他工作在3D捕获软件上。
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静态图像能被变成一个3D世界。Darius Ruckert et al.
虽然菲尔德指出该系统仍然需要输入准确的3D数据,而且还不能用于移动对象,但他说,“渲染质量是无与伦比的,这证明自动摄影现实主义是可能的” 。
菲尔德相信该技术将被用于在电影中和虚拟现实的地点演练中产生视觉效果。他说,“这将加速本已很热门的基于机器学习的计算机生成图像渲染的研究领域。”


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tpgf| | 2021-10-26 10:27 | 显示全部楼层
D和2D的最大差别主要是在感官体验上,3D相比来说更有空间感,更让人身临其境。

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注销| | 2021-10-26 10:45 | 显示全部楼层
问题是哪里找到的这么多的信息呢

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cjseng| | 2021-10-26 11:49 | 显示全部楼层
注销 发表于 2021-10-26 10:45
问题是哪里找到的这么多的信息呢

从不同角度捕获的300到350张图像

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jameswangchip| | 2021-10-26 18:45 | 显示全部楼层
是平面图上看到立体感吗?

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ghost110| | 2021-10-27 08:25 | 显示全部楼层
个人猜测:就和工业上的3D扫描类似。点云转模型。

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