已结束: 在线研讨会：为什么传感器原始级融合和感知解...

2万 · 2021-11-9 14:09

大家好，2021 年 11 月 23 日，将举办在线研讨会，欢迎大家积极参加~
下面给大家介绍本期的主要内容 ↓↓↓

>>简介：
主　题：
《为什么传感器原始级融合和感知解决方案是未来ADAS和AD应用的关键？》

演讲人：

JK Wang

演讲人简介：
JK Wang，项目管理学士学位，17年电子行业从业经历及汽车传感器8年经历。2019年年初加入LeddarTech，负责中国地区激光雷达以及LeddarVision感知算法软件的业务开拓和市场销售工作。

会议时间：
2021-11-23 10:00:00

会议简介：

在自动驾驶汽车中，对环境的可靠和准确的感知对于实现安全驾驶决策至关重要。各种传感器的输出需要在不损失信息的情况下进行融合，以产生一个准确的环境模型，捕捉到周围的每一个物体。目前ADAS和AD市场上的感知平台所使用的标准方法是目标级融合，即把每一种类型的传感器所进行的目标检测信息汇集起来，以支持驾驶决策。

在这个演讲中，我们将探讨LeddarVision--LeddarTech传感器原始级融合和感知平台--如何将人工智能和计算机视觉技术以及深度神经网络与计算效率相结合，以提高对规划驾驶路径至关重要的AV传感器和硬件的性能。

这种方法可以通过更好的检测实现更安全的自动驾驶，并有助于克服其他单一传感器方法中的一些限制。随着这种情况的不断发展，汽车制造商意识到，他们的具体设计要求往往需要一个更加开放、灵活和可扩展的传感器融合和感知解决方案，以适应大量的传感器选项。请参加这个一小时的网络研讨会，我们将探讨ADAS和AD汽车的前景、挑战以及目前正在采用的技术。

>>会议时间：
2021 年 11 月 23 日，上午 10:00 准时参会，观看 JK Wang 先生的精彩演讲。

>>会议现场接口：
https://seminar.21ic.com/show-meeting?meeting_id=366（2021 年 11 月 23 日上午 10:00:00 后才可以进入）
注：如果您有相关技术问题，可以跟帖提出！现场专家会为您现场解答。

除了这些，在线研讨会还有最新玩法——打赏呦，快来围观吧 ↓ ↓ ↓

快仔细看下面细则：
1、把您参与本次在线研讨会的提问截图（问题需要审核通过），回复到本帖，凭有效截图参与打赏，
截图回帖的时间需在 2021 年 11 月 23 日中午12:00之前，超过中午12点的回帖，不参与打赏。

【截图示例】电脑全屏截图即可，需要看到研讨会名字及您的用户名。不然无法判定是否参加本次研讨会，不能打赏。

>>活动奖励：每个有效提问打赏2元，每人 10元封顶。
（注：提问问题须和当天会议相关问题。类似“支持”“讲的很好”“谢谢”等都不算有效提问。明显“水”的凑数提问将不打赏~）

我们的宗旨是为您提供更多的最新的行业动态，提供更多的交流平台。还在等什么，快来报名参与吧。
链接地址：https://seminar.21ic.com/show-meeting?meeting_id=366，参与问卷调查也有可能获得惊喜呦。