近年来，随着工业智能化转型的推进，物联网作为连接人、机器和设备的关键支撑技术正受到企业的高度关注。集“云”、“边”、“端”、“智”乃至“5G”技术的工业物联网解决方案已经越来越多的被应用于实际生产。在政策方面，工业物联网技术作为新型基础设施建设的重要部分，是加速传统产业数字化转型，支撑制造强国和网络强国建设的重要一环。
云酷科技针对工业企业设备状态监控管理中存在诸多问题，提出以信息技术赋能传统管理业务的管理思路。基于物联网技术，通过音频传感器实现设备音频数据的远程采集；利用信号解析技术，提取音频数据关键指标信号；利用信号分析及AI神经网络技术，实现设备运行状态的远程监测和设备故障的早期预警；同时辅以振动和温度传感器，使管理人员和作业人员随时随地掌握设备运行状态，帮助企业用户提升生产效率，保证生产安全，优化生产决策。 通过设备状态监测系统的应用可以有效提升企业设备管理水平，最大限度实现设备的预测性维护。保障设备在最优状态下运行、降低运行维护成本、提升整体检修效率。系统投运后预计设备维护成本下降20-30%；设备使用寿命延长2-3倍；库存备件可节约10-15%；减少辅机设备非停次数50%。
1、保障最优状态
设备运行状态在线监测，实时了解设备健康情况；
音频数据、振动数据、温度数据实现故障状态的早期识别，早期预警，防患于未然。
2、降低运维成本
提升设备可靠性，减少非计划停机；
实现边缘设备的远程状态感知与人工巡检有效互补；
优化备品备件管理，减少资金占用。
3、提升检修效率
提供全面的设备音频、振动、温度、设备维护与历史故障数据，为维护方案提供一站式数据汇集；
基于神经网络模型自动识别故障类型，即使提供故障排查建议与维护方案。，提高运维效率。
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