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STM32CubeAI无法分析输入类型为uint8的量化节点

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麻花油条|  楼主 | 2022-1-7 11:12 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
AI, ST, ui
我使用的是STM32L476RG与它各自的NUCLEO板。我想在这个设备上实验对象检测和边缘ML,所以我使用STMCubeAI包。我想使用效率降低/lite0/检测量化训练模型,但当我将其导入STM32CubeMX并尝试使用TF微运行时进行分析时,我得到了这个错误消息:

||输入类型==||输入类型==kTfLiteInt8不成立。
节点数量(编号0f)未能准备,状态为1
在人工智能模型上分析失败

此外,当我分析STM32CubeAI运行时时,我得到了这个错误:

内部错误:“TFLite_Detection_PostProcess”

开始量化节点将uint8的2D图像转换为int8类型。它在我版本的CubeAI(7.0.0)的文档中说,它支持TFLite量化操作,输入类型为浮点数32、int8和uint8。为什么会发生这样的情况呢?

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沙发
sparrow054| | 2022-1-7 17:03 | 只看该作者
会不会和宏定义有关

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