我使用的是STM32L476RG与它各自的NUCLEO板。我想在这个设备上实验对象检测和边缘ML,所以我使用STMCubeAI包。我想使用效率降低/lite0/检测量化训练模型,但当我将其导入STM32CubeMX并尝试使用TF微运行时进行分析时,我得到了这个错误消息:
||输入类型==||输入类型==kTfLiteInt8不成立。
节点数量(编号0f)未能准备,状态为1
在人工智能模型上分析失败
此外,当我分析STM32CubeAI运行时时,我得到了这个错误:
内部错误:“TFLite_Detection_PostProcess”
开始量化节点将uint8的2D图像转换为int8类型。它在我版本的CubeAI(7.0.0)的文档中说,它支持TFLite量化操作,输入类型为浮点数32、int8和uint8。为什么会发生这样的情况呢?
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