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Python异常提示神器，1秒发现错误！ 即使是Python，报错时也令人头大。
看着这一堆乱麻，不知道是该怀疑人生，还是怀疑自己手残。 那么，Python异常输出美化工具PrettyErrors了解一下？ 只需一个import，报错也能整齐划一，错误代码位置、错误原因清晰明了，一眼就能看清。debug仿佛都没有那么痛苦了。 一行代码简化报错先来试试一个简单的错误。 不使用PrettyErrors库，报错信息长这样： 倒是能看清，就是这一长串红字十分丑陋。 让我们来import一下pretty_errors。输出变成了这个样子： 是不是清晰简洁了许多？ 还可以自定义颜色。 bug少的时候，还不觉得有什么太大区别。当报错信息铺满一整页，美观不美观，对心灵的打击程度就完全不同了。 使用指南像Python的所有第三方库一样，PrettyErrors的安装十分简单。 pip一下： 如果你想让你的每一个程序都能这样在报错时也保持美貌，那么运行下面这这行命令，就不用每次都 import pretty_errors 啦。 并且，如此一来，语法错误（SyntaxError）的格式也同样能被美化。仅在程序中 import pretty_errors 时，这一点是无法实现的。 不喜欢默认配置，想要打造自己满意的美化效果？那就试试这几个函数： pretty_errors.configure() pretty_errors.whitelist() pretty_errors.blacklist() pretty_errors.pathed_config()
比如要改变输出文件名的颜色，代码是这样的： 如果你发现上面这一番操作之后，啥改变也没发生，那就检查一下PYTHON_PRETTY_ERRORS，当它的值为0时，PrettyErrors是被禁用的。 需要注意的是，你使用的终端本身具有颜色输出功能，异常信息输出才会带有不同的颜色。如果不巧你惯用的是单色终端，那么可以试试 pretty_errors.mono() 中的设置。 人生苦短，bug实多。 何不试试PrettyErrors，给Debug的过程添加几分美感~ 免费学习资料： 建立python语言世界 http://www.makeru.com.cn/live/5427_1829.html?s=10 Python的封装 http://www.makeru.com.cn/live/5427_1830.html?s=10 Python网络编程 http://www.makeru.com.cn/live/5427_1832.html?s=10 python高级用法 http://www.makeru.com.cn/course/details/2189.html?s=10 人工智能必备语言:python http://www.makeru.com.cn/live/5020_1635.html?s=10 Python爬虫开发 http://www.makeru.com.cn/live/5020_1637.html?s=10 python 人工智能-神经网络 http://www.makeru.com.cn/live/5020_1669.html?s=10 Python文件处理 http://www.makeru.com.cn/live/5020_1771.html?s=10 Python数据分析 http://www.makeru.com.cn/live/5020_1655.html?s=10 旅游数据分析 http://www.makeru.com.cn/live/5020_2154.html?s=10 数据分析-人的性格分析 http://www.makeru.com.cn/live/5020_2185.html?s=10 云计算 大数据和人工智能 http://www.makeru.com.cn/live/5020_2170.html?s=10
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