STMicro 智能传感器处理单元 (ISPU) 将 MEMS 传感器与 DSP 相结合，实现“边缘”人工智能
STMicroelectronics 的智能传感器处理单元 (ISPU) 是一个单芯片，将 MEMS 传感器与数字信号处理器 (DSP) 结合在一起，旨在运行 AI 算法，让芯片在“边缘”做出电子决策，而无需借助云端或本地网关。 据称，与系统级封装器件相比，ISPU 的尺寸更小，功耗最多可降低 80%，据 STMicro 称，它在 2000 年传感器的“离线时代”之后，开启了新的“在线时代”。由没有网络连接的 MCU 控制，以及 2010 年代传感器连接到云或本地网关的“在线时代”。 MCU vs rPU vs ISPUISPU主要特点：
- 增强型 32 位 RISC 哈佛架构
- 可在芯片设计阶段使用专用指令或硬件组件进行扩展
- 频率/ODR（输出数据速率）最大值 – 5 MHz / 3.33 kHz – 10 MHz / 6.66kHz
- 四级流水线
- 16 位可变长度指令
- 20 位寻址空间
- 快速中断响应：4 个周期 vs. 15 个（Cortex）
- 单周期 16 位乘法器
- 全精度FPU
- 具有卷积加速的二元神经网络
- 40 kB RAM 用于程序 + 执行
- 面积 – 下降 8 公斤
- 标准封装 – 3 x 2.5 x 0.83 mm，与早期传感器引脚兼容
- 省电——在传感器融合应用中比系统级封装设备节省 5-6 倍，在 RUN 模式下节省 2-3 倍。
离线、在线、在线时代解决方案的优缺点将传感器连接到 MCU 的旧方法是最灵活的，因为它是完全可编程的，但它的功率效率不高，而且通常没有高级数据处理。可重构处理单元总是运行带有一些调整的样本模型，但效率最高，并发送预处理数据。STMicro 解释说，ISPU 提供了最好的组合，具有高度的灵活性、低功耗以及通过 DSP 与 AI 进行传感器数据处理。 （专有）DSP 可以用 C 语言编程，并允许量化的 AI 传感器支持全到单位精度的神经网络，该公司表示，“通过分析惯性，确保在活动识别和异常检测等任务中具有卓越的准确性和效率。数据”。
STMicro 没有提供基于 ISPU 的传感器列表，据我了解，该公告更多地是关于该公司的能力，实际传感器可能会在今年晚些时候发布。更多详细信息可在 新闻稿和 STMicro 网站上找到。
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