AI(人工智能)起源于达特茅斯学院于1956年举办的夏季研讨会。在该会议上,“人工智能”一词首次被正式提出。计算能力的技术突破推动了人工智能一轮又一轮的发展。近年来,随着大数据的可用性提高,第三轮人工智能发展浪潮已经来临。2015年,基于深度学习的人工智能算法在ImageNet竞赛的图像识别精度方面首次超过人类,人工智能在发展道路上高歌猛进。随着计算机视觉技术研究取得突破,深度学习已经在语音识别、自然语言处理等不同研究领域都获得了巨大的成功。现在,人工智能已经在生活中的方方面面显示出巨大潜力。
结合人工智能技术的发展阶段,为大家解释一下AI的主要概念:
AI——能让计算机脑模拟人类行为的一切技术。
机器学习——人工智能(AI)的子集。通过从数据中学习而不断改进的算法和方法。
深度学习——机器学习(ML)的子集。通过使用模拟人类大脑神经网络的多层结构,从大量数据中获得有价值信息的学习算法。
ST为了让大家更清楚直观地了解AI,特此推出了九篇AI技术专题知识**,供大家学习:
AI技术专题之一:意法半导体人工智能解决方案概述
AI技术专题之二:机器学习模型设计过程和MEMS MLC
AI技术专题之三:嵌入式机器学习核心运行决策树分类器
AI技术专题之四:AI在Deep Edge领域中的应用
AI技术专题之五:专为STM32 MCU优化的STM32Cube.AI库
AI技术专题之六:STM32计算机视觉包FP-AI-VISION1简介
AI技术专题之七:STM32低功耗计算机视觉应用:后装智能无...
AI技术专题之八:基于ToF传感器的3D手势识别
AI技术专题之九:NanoEdge AI解决方案介绍
如此干货满满的**,当然要让更多的小伙伴来学习啦~所以跑堂带着阅读**领福利的活动来了吼!
活动时间:2022年2月28日——3月28日
活动一:有奖提问
参与方式:阅读上方九篇AI技术专题**,直接在该篇**原文下方回复提出你对**内容不理解的问题,并将该提问截图回复至本活动帖下方,即视为参与成功。
示例:
活动奖励:视问题质量抽取10位打赏10元红包。
另:ST特邀技术人员会持续为大家解答相关问题哦~
活动二:有奖问答
参与方式:
请从以下三个问题中,任选一题回答,并将答案回复至本帖下方,活动结束后,将从回答正确的回复中随机抽取20位打赏5元红包。
1、阅读AI技术专题**一、二、三,并回答此问题:MEMS传感器生态系统中的机器学习通过运行在名为机器学习核心(MLC)的传感器嵌入式引擎上的决策树分类器,帮助设计人员利用AI at the Edge实现______、________、________等。
2、阅读AI技术专题**四、五、六,并回答此问题:
FP-AI-VISION1主要特性:
它包括完整的应用固件,用于_________、__________、_______以及后处理。它还提供浮点和8位量化C模型的集成示例,并支持数据存储器位置的几种配置,以满足应用需求。
3、阅读AI技术专题**七、八、九,并回答此问题:
NanoEdge AI Studio可以运行在_______或________上,是处理数据以及查找最相关AI库的最佳方式。
注:活动一和活动二可重复参加,但每个活动仅限参与一次,参与多次视为自动放弃领奖资格。
马甲账号参与无效。
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非常不错的活动