本帖最后由 mayuanliang 于 2022-3-14 10:09 编辑
#申请原创# @小跑堂 背景：近年来，物联网技术在工业、农业、环境、交通、物流以及安保等领域具有广泛的应用，其核心框架为：1. 传感器实时采集现实世界的的物理信息; 2. 通过计算机技术实现系统的全局优化，进行资源的合理分配，进而提高加工生产效率。因此，近来购买了dtu模块（FS724模块），实现mcu与阿里云平台的连接；整个过程中完成了物理模型创建，数据解析程序的编写调试，规则的创建以及数据保存等环节的调试工作，在此基础上，相关的内容进行了简要的整理，具体如下所示：
目标：1. 将传感器采集数据的上传到阿里云平台；2. 将数据保存到云平台；
需要准备的材料：1. dtu模块（FS724模块）；2. 阿里云平台账号申请；3. ttl串口工具；4. 电源；5. 导线若干；
主要步骤：
1. 注册阿里云平台，创建产品及设备，获取设备证书（三元组）（网上有大量的教程，该过程不赘述），具体结果如下图所示：
2. 通过usb-TTL串口工具，将FS724模块与电脑连接；主要引脚有：VIN、GND、TX、RX；其中，电路板需要单独的电源供电（非常关键）（血泪教训）；具体过程如下图所示：
模块与电脑连接成功后，点击“读取所有参数”按钮，返回读取成功的信息提示；
3. 打开YunDTU ConfigTool工具，点击socket参数，配置阿里云接口信息，将产品三元组信息填写到相应位置；
4. 登录阿里云平台，配置解析程序；（后续步骤较为关键，核心内容）
采用Javascipt脚本语言，将解析程序嵌入到阿里云平台
<font size="3" color="#000000">/**
* 将设备自定义topic数据转换为json格式数据, 设备上报数据到物联网平台时调用
* 入参：topic string 设备上报消息的 topic
* 入参：rawData byte[] 数组 不能为空
* 出参：jsonObj JSON 对象 不能为空
*/
var ALINK_PROP_REPORT_METHOD = 'thing.event.property.post'; //物联网平台Topic，设备上传属性数据到云端。
function transformPayload(topic, rawData) {
var jsonObj = {};
var dataSrc = String.fromCharCode.apply(String, rawData);
var data = dataSrc.split(',');
jsonObj.method = ALINK_PROP_REPORT_METHOD; //ALink JSON格式，属性上报topic。
jsonObj.version = '1.0'; //ALink JSON格式，协议版本号固定字段。
// jsonObj.id = '' + dataView.getInt32(1); //ALink JSON格式，标示该次请求id值。
var params = {};
params.v = parseInt(data[1]); //对应产品属性中prop_int16。
jsonObj.params = params; //ALink JSON格式，params标准字段。
// jsonObj.v = parseInt(data[1]);
return jsonObj;
}</font>
5. 云平台能够将传感器采集的数据保存在服务器端，后续通过算法解算设备的运行状态，其中，具体过程为：创建数据源，开通存储到表格（tablestore）功能等；
6. 配置数据流转规则，创建解析器，将数据源与表格存储链接到一起；（关键步骤）
程序调试：
编辑解析器脚本，具体程序代码为：
<font size="3" color="#000000">//通过payload函数，获取设备上报的消息内容，并按照JSON格式转换。
var data = payload("json");
//直接流转物模型上报数据。
//var dianyatest = data.items.dianya.value;
var dianya_value = getOrNull(data, "items", "dianya", "value");
writeTableStore(1001, {"timestamp":timestamp(), "dianya":dianya_value});</font>
7. 结果展示：通过阿里云平台，将传感器数据保存到表格中，后续可以进行特征识别
展示了阿里云平台将传感器传输的数据进行了保存的结果；
8. 钉钉助手配置：添加条件控制命令，当采集信号触发后，能够给后台提供预警信息，具体如下图所示;
图b-c展示了系统对传感器采集的数据进行分析，当满足触发条件后(例如：传感器电压过低)，能够通过钉钉将设备状态告知用户端，实现设备的远程管理。
整个过程中问题及解决方案：
1. 数据传输过程中出现断开连接问题；
解决方案：最开始测试中，发现信号传输的延时达到2s左右（震惊），后来发现电脑端口输出功率为2-4w，不能满足Fs724模块的功率（7W），引发连接不稳定的现象。
3.数据解析功能；当整个系统对网络流量较为敏感、底端硬件配置较低或者资源受限等应用场景中，设备与阿里云进行通信时，一般采用透传/自定义数据格式的方式。例如：LoRaWAN温湿度传感器与阿里云进行通信时，传输的数据源文件为：000102（三个字节），后续通过阿里云平台的数据解析程序，转换为JSON格式数据；{"method":"thing.event.property.post","id":"12345", "params":{"Temperature":1,"Humidity":2}, "version":"1.1"}
阿里云物理模型采用json格式数据，需要配置解析程序代码；
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