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车载雷达当前是比较热门的话题，车载雷达可提高安全性和便利性的adas核心技术，在PMIC,can，以太网和集成网络产品的基础上形成联动效应。满足下一代安全要求和应用。主要结构元件包括：雷达Mcu,雷达收发器，can收发器，电源管理IC,以太网元件PHY（低功耗）及各类接口485等。 复杂环境下的新能源雷达信号会受影响，不确定的风险影响因素会随着行车里程增加。轻微的波动性故障也许会造成严重交通事故，需要经常测试校准，即电磁频谱操作EM spectrum operations (EMSO).过去，电磁系统通过数据库数据定义匹配识别威胁，做出响应（尽管数据库会配置一些相关威胁列表进一步限制，会影响道整体性能），当前复杂的软件和机器学习能组成追踪系统（tracking system），从数据中学习从软件定义威胁，灵活的认知方法预测结果。科学评估数据有效性。
通信信道日益复杂，RF频谱用于商业、工业，政府和**服务，复杂多变的行车环境，噪声使得传感器采集的不完整数据或者零散数据参数对数据库中未实时升级更新的老旧数据匹配造成风险，使得系统无法识别和分类威胁，威胁的变量参数频率过快导致威胁数据库系统无法识别。比如，雷达能快速切换特定波形参数，但是威胁因素变化的速度，可能会超过雷达响应反应速度，
威胁认知系统的强化（系统需要在威胁变化前做出响应，所以要对环境做出实时响应），包括先进算法，信号处理和机器学习内容，按照操作时间表，在威胁变化之前识别威胁。使用敏捷信号生成器模拟RF雷达脉冲接收，探测，分析雷达脉冲。同时软件能模拟RF系统测试开发环境（sde,system development environment）（首先，部署纯RF环境测试操作代码，独立于硬件实现软件虚拟化运行，随着项目推进添加组件）
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