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碳达峰，碳中和是党和国家高瞻远瞩的战略部署，也是国家民族的长远利益所在，然而当前我国在实现双碳中和过程，数字化程度仍然不足，导致双碳治理工作依旧面临诸多挑战。
双碳数字化治理缺乏全面规划，数据基础设施建设不完备
目前，由于碳排放数据管理基础设施能力不足，缺少准确、及时、可信、可靠的平台和技术手段，主管部门无法精细掌握各行业、各企业、各时期的碳排放资料，甚至导致近期部分地区采取了粗放拉闸限电等“运动式减碳”措施，影响了企业正常开工甚至民生保障。没有可以量化的数据，就无法实现有效治理。企业、园区、地方政府面临双碳工作的压力和挑战时，必须采取实质性的措施予以应对，首先就要对碳排放进行量化。建设双碳数据基础设施，帮助获取碳排放状况，摸清碳家底，才能为制定碳减排策略以及实施低碳项目提供数据依据。
碳排放监测（Monitoring）／报告（Reporting）／核查（Verification）的全生命周期数据治理不到位
碳排放数据来源多种多样，比如传感器、卫星成像、民众和当地社区的照片和报告等，因此在整合数据过程中就必须验证数据真实性。当前双碳工作场景中存在信息碳排放监测计量数据不统一、信息不透明、监督管理力度不足、MRV生命周期数据难于监测和管理、商业信息机密与环境信息公开存在矛盾等问题。
对新一代数字化技术为双碳治理工作提供的价值利用不充分
部分单位缺少对自身耗能结构、产品工艺、节能流程的精细化管理，同时对能源监测、数据分析、优化处理和统一调度等管理过程数字化水平较低，根本原因在于新一代代信息技术与碳排放管理缺乏深度融合。区块链、工业互联网、云计算、大数据、人工智能等数字化技术手段，可以助力构建设备、车间、厂区、园区、楼宇等多层次的系统能源、资源与碳排放的优化与精益管控技术体系，赋能于构建双碳数据采集、监测、核算、管控、预测等全流程数字化治理体系，实现对碳数据全方位、多层次的透明化监测与管控的目标。
那么应该通过哪些技术手段改善或解决上述问题呢？上海鹏有信息认为应该根据所属行业特性、当地经济结构等因素进行定制化的路径建设。需参考由内至外、由点到线的实现路径进行系统建设。企业或机构根据自身信息化能力及所处行业等维度逐步建立、完善、优化碳排数据管理系统，建议通用路径包括：
01 碳排查
摸排家底、满足合规。完成企业／园区／政府碳排放数据管理平台及管理驾驶舱、可信数字化碳核查、产品碳足迹等数字化系统建设。
02 碳规划
发展预测、减排规划。完成企业／园区／政府碳排放发展预测、碳减排规划等数字化系统建设。
03 碳赋能
政策赋能、业务创新。完成政府和园区政策建议（税收优惠或财政补贴）、企业碳排放和碳交易市场数据共享、双碳绿色／普惠金融等数字化 系统建设。
04 碳引领
生态协同、行业引领。完成绿色供应链、碳中和标准等相关内容建设。
看到这里读者肯定在问“你这就说了个大概，也没见有啥具体内容啊”，先别急如果你对具体的技术措施有兴趣不妨持续关注鹏小智，鹏小智将在后续提供更加详细的实施路径和关键技术的讲解，敬请期待。
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