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除了CMOS和ISP，手机计算影像的背后功臣还有它
回顾智能手机20多年的发展史，影像表现愈发重要。从2020年开始影像成为了手机发布会的重头戏，
而到了2022年手机影像的“卷”更为极致——自动HDR、极夜拍摄、模拟大光圈等算法调优，不断成为标配，因此拍照摄影逐渐从物理光学变成了一道数学计算题。以AI＋算法为特征的计算摄影赛道成为各大厂商的集体破局点，头部厂商也投入巨大资金自研芯片，追求影像处理的突破。
“计算影像”，英文叫做“Computational Imaging”，意思就是经过多重计算对影像进行处理。这个定义听上去非常简单，实际上它的涉及范围却非常广。现代数码相机或多或少都会利用“计算影像”，比如说各种机内降噪算法、各种合成HDR概念等等。
来到智能手机的应用上，计算影像的价值尤为凸显。受制于手机的轻薄的外型限制，因此搭载的CMOS尺寸不能像专业摄影机那样持续拓大。这时候通过AI和ML的能力，在影像处理全链（Pipeline）上来进行影像的数字优化，成为了手机影像处理的新方向。
从头部手机厂商的角度来看，影像专利上各有千秋。苹果采用了激光雷达、高性能的A15处理器，采用多曝光合成等方式带来了不错的体验；华为已经把图像处理领域的核心技术，达到了比较高的位置，其中就包括AI摄影、视频领域图像处理等，软硬件结合将是未来战略发的展方向；OPPO通过自研影像专用的NPU和专利算法，加上与上游厂商深度定制的镜头镜片、CMOS处理器等，来实现更好的影像表现。
当你在手机拍摄时，手机内部的各个芯片是如何工作的？内存又发挥了什么样的价值 ？
在你打开相机应用程序时：智能手机在你按下相机快门或录制按钮前便会开始分析周边环境以及存储在内存缓冲区中的图像。
● 一些智能手机为相机程序专门保留或锁定了专属的内存带宽和容量。
● 这部分专属内存被用来优化图像，并为用户带来无延迟的拍照体验。
当你轻按快门或录制按钮时：软件会对 ISO、光圈和快门速度进行调整，从而拍出最佳照片。
● 人工智能使用专属内存中的训练模型对照片进行优化。
● 机器学习技术自动调整构图、色彩饱和度和对比度，使照片达到最佳效果。
图像合成达到最佳效果：先进的智能手机拍照技术会通过 AI 引擎从内存缓冲区中提取一系列图像进行合成，以生成完美的照片。
● 经由多个镜头和传感器拍摄的图像，能模拟出诸如人像模式浅景深之类的复杂摄影效果。
● 计算密集型的夜景模式功能通过合成多个图像，能在暗光环境下拍出动态、细节丰富的照片。
当你需要快速访问保存的图片时：照片和视频被保存至手机上的快速存储中，用户因此也能迅速访问并将它们分享至社交网络上查看或进一步编辑。
● 大容量存储不仅需要保存高达数千万像素传感器的高清照片和视频，还有换机时从您的旧手机上转移过来的所有影像文件。
因此，内存对于计算影像至关重要，它能够让用户流畅地拍摄动态、高分辨率的照片和视频。大容量、高带宽的美光内存和存储能使用户捕捉到稍纵即逝的精彩，不会因系统延迟而错过那些美好瞬间。
——参与活动，为LPDDR5X助力——
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活动时间：2022.5.18--5.27
活动步骤：
第一步：通过本帖进入21ic官方微信浏览，并点击阅读原文前往美光服务号微站该博文页面
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第三步：返回本活动帖，回答如下问题并上传“第二步”的截图（将答案和截图回复至本帖中）
题目一：（多选题）智能手机通过使用计算影像(摄影和视频)技术克服了哪些挑战?
A 选择最佳设置
B 纠正色彩
C 锐化图像
D 添加人工背景虚化
E 在暗光环境中提升照片细节
F 创建电影级画质视频
G 组合多个“堆叠”的影像，拍出最佳照片
题目二：（填空题）美光内存LPDDR5X DRAM 内存参数：最大数据速率________,夜间模式照片分辨率提高_________，成像速度增加_______ 。
活动奖励：
5-15元随机打赏 or 333-888随机家园币
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