不知道发在哪个板块，就丢在这里吧。
我之前做了十多年单片机软硬件开发，前年年底开始想转行了，起码要转一个未来十年的朝阳行业，就选了AI赛道，咱们论坛搞单片机得多，
搞linux的soc的比例比较小，很多人对AI的发展行情，特别是国内的相关产业发展情况不了解。刚好昨天碰到有坛友咨询相关问题，干脆就把我知
道的一些信息这里给大家分享一下。
AI的模型可以跑在CPU也可以跑在GPU，模型内部的计算几乎都是大量矩阵运算，特别适合能进行并行计算的硬件，所以体现出来的结果就是
同样的模型，跑在GPU上速度要比CPU快很多很多倍！GPU运算又有个缺点，你要不要配电脑？要不要买显卡？都是贵重东西不说，还在能耗和体积
上无法满足要求，所以最近三四年开始出现了NPU，就是一种有并行运算硬件的加强单片机。今天要说的就是这个主角。我们不提寒武纪或者其他面向
商业公司的芯片，哪种芯片，我也没用过。这里只说一般散客可以拿到的芯片。
我最早接触的就是K210芯片，当时应该是唯一一款个人玩家可以买到的带NPU的芯片，价格也不贵。如今我还看到论坛里只有有人咨询跑模型的芯片，
就有人推荐这款。千万别再打K210的主意了，已经“停产”状态了，售价翻了好多倍，这不是49年入国军么。就像一有人咨询摄像头型号，就有人
推荐OV2640，这玩意都停产多少年了，都是拆机料在流通，自己玩玩可以，想量产，自己评估风险。K210应该是国内里程碑式的芯片，打开了一个
新**。提供了rtos和裸机开发sdk，能跑一些经过极度精简优化的模型，可以人脸识别，人形识别或者物体分类，受限于内存，没法运行更大的模型。
但毋庸置疑的是，它是国内的DIY玩家的开山鼻祖。
然后受他启发，国内其他公司也开始躁动了。全志推出了V831，cortex A7 + 64M内存 + 0.2T的NPU，跑Linux系统。一下子就把性能门槛来起来了，感谢国内sipeed团队，完成了把模型调用的代码封装成python，让没有基础的玩家，根据教程也能感受一下人脸识别，物品分类，用他家的python就能完成不少diy项目了。我买过这家的开发板，当然他家的k210开发板我也买了，表示对推动AI普及教育的支持。
同时期瑞芯微的3399pro应该是旗舰机了，4核心A72 + 3TNPU，不过价格也是高高在上，发热也大，一般项目都用不起，比较实惠的开发板有ROCK PI N10，我买的时候不到1000。还有RK1808之类的，这时候瑞星微都还是用的上海芯原的IP来做的NPU。
后面瑞星微就出了低价的RV1126 1109，分别是2T和1.2T的算力，我买了1126的开发板回来测试，yolo跑识别，416*416输入，150ms左右一帧。1109系列已经是价格比较实惠的了，最低4美金就可以了，不过需要外挂ddr。这时候还是用的芯原的NPU。
君正也表示躁动，推出了T40系列，号称8T算力，额，我没用过，但是朋友公司用起来，测试表示也就比1126强一点。但是君正确实是一家有技术情怀的公司，坚决不走arm路线，低功耗是他的强项，比前面提到的都强一些。内置了128M内存的版本，6美金左右。
今年可就热闹了，因为我最看好的低算力的芯片爆发式出现。瑞芯微推出1106（128M内存）/1103（64M内存）内置1T和0.5T，内置DDR，体积又小，功能不少。全志也推出下一代V853 V851.这两个对手的性能几乎一模一样，不过这一代瑞星为一已经开始改用自研NPU了，目前对sdk管控很严，样品也还没大规模送测，1103价格低于三美金，好事情。全志V853很开放，用了芯原的IP，本月月底会开放SDK，这下热闹了，散户玩家可以欢呼了。两家定价也差不多，851定价也低于3美金。
更不用提今年的绝对性能TOP1 RK3588，除了高通的一些手机上用的芯片比这个高端，应该是没其他对手了，在国内更是一骑绝尘，6T算力，我们现在拿了这个芯片在做一些多机位的直播设备，同时利用它的高算力NPU做背景抠图，唯一缺点就是贵，目前拿货价300多。
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