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工业生产既要追求效率也要追求安全，既要保护设备也要保护员工。因此企业在数字化转型的过程需要重点关注信息采集和传输，巧用工业物联网来“预知”生产中可能出现的隐患和故障，以便及时采取措施，避免设备停工或者突发事故的出现。 1、设备远程监控 工业生产设备是企业的重要价值资产，具备高强度生产、高价格成本、高技术结构等特点，需要实时监控来保证稳定效率的生产，特别是在自动化工厂中，一旦某个设备故障就可能导致整个生产线的停工，影响订单的交付和客户的满意度。 通过工业物联网网关可以实时采集设备、环境等数据并实时上传到云平台，通过可视化云平台实现远程监控，出现异常数据就能在手机电脑解收到报警通知，方便及时调整生产计划或是进行设备维护等，实现预测性维护，避免计划外设备停工。 2、生产成本控制 及时准确的数据传输网络为工业管理带来更实在的应用，尤其是在削减成本方面。从通过预测性维护降低总体维护成本、提高工人安全性和生产力到识别和解决生产瓶颈，以及降低能源消耗和燃料消耗。 工业物联网可以通过多种方式降低成本，如果数据传输的延迟和误差过大，就会大大影响成本削减的调整，还会变相增加企业面临的风险。 3、员工安全预警 工业现场复杂多样，过度劳累；滑倒、绊倒和跌倒；与物体和设备碰撞等等原因都有可能引发各种事故，尤其是化工厂。通过建设合适的工业物联网系统可以来识别隐患，防止事故的发生。例如，通过测量大气气体、辐射、热和湿度等关键环境条件的传感器可以在危险阈值正在逼近时立即通知工人，以便快速疏散。
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