数据显示，ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days 另有业界消息称，ChatGPT已导入了至少1万颗英伟达高端GPU 而花旗集团则预估，ChatGPT将可能促使英伟达相关产品在12个月内销售额达到30亿至110亿美元
在ChatGPT快速增长推动下，一位GPU行业高管对集微网表示，这将促使算力需求大为增加，350瓦推理芯片会成为常态，以及技术上会推动大模型压缩的一个新高潮，同时企业和个人的服务有许多可以基于类似技术构建
反过来看，HPC对ChatGPT意味着什么？
正如英伟达CEO黄仁勋所言：“梯子再高也上不了月球，得需要火箭才行 ”行业面临的问题不再是计算机能够做什么，而是谁能率先利用它来推动行业革新 如今，AI与加速计算、高性能计算相结合，形成了推动超指数级进步的数字飞轮 ”
黄仁勋指出，这场行业高性能计算革命将席卷数据中心、公有云和混合云以及边缘网络，并即将迎来发展转折点
对此，步日欣进一步表示，高性能计算芯片是一切AI的底层基础，目前AI芯片主要有通用GPU算力芯片和ASIC专用芯片两大类型 在自然语言处理类的AI应用中当前还是算法为主，底层算力芯片主要还是GPU，但市场格局较为明显，英伟达占据主要市场地位
“目前，国内也有企业在尝试，逐步开始扩展NLP在智能终端侧的语音语义处理，这就需要对芯片功能和性能进行升级，满足终端侧的算力和功耗平衡，同时这也属于专用AI芯片的范畴 ”步日欣说
未来将推动芯片市场长期强劲增长
随着数字技术向经济社会各领域全面持续渗透，全球对算力的需求正迅猛增长 可以预见的是，在被数据中心主导的新一轮科技经济变革中，HPC将会和云、AI交织共生
显而易见，CPU+GPU将会是发展高性能计算的重要基石，同时高性能计算的异构体系在日渐丰富，如高性能硬件正在转向兼顾AI、大数据处理、深度学习等应用 此外，DPU也因可以动态卸载网络、存储、计算等网络基础设施将推动提升数据中心的整体性能
对于HPC高速增长将如何影响芯片等相关产业的未来发展？步日欣表示：“HPC属于基础设施建设的范畴，是信息化的核心支撑，未来随着以ChatGPT为代表的AIGC应用普及，会大大增加对算力的新增需求，属于增量市场 ”
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