数据显示,ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days 另有业界消息称,ChatGPT已导入了至少1万颗英伟达高端GPU 而花旗集团则预估,ChatGPT将可能促使英伟达相关产品在12个月内销售额达到30亿至110亿美元
在ChatGPT快速增长推动下,一位GPU行业高管对集微网表示,这将促使算力需求大为增加,350瓦推理芯片会成为常态,以及技术上会推动大模型压缩的一个新高潮,同时企业和个人的服务有许多可以基于类似技术构建
反过来看,HPC对ChatGPT意味着什么?
正如英伟达CEO黄仁勋所言:“梯子再高也上不了月球,得需要火箭才行 ”行业面临的问题不再是计算机能够做什么,而是谁能率先利用它来推动行业革新 如今,AI与加速计算、高性能计算相结合,形成了推动超指数级进步的数字飞轮 ”
黄仁勋指出,这场行业高性能计算革命将席卷数据中心、公有云和混合云以及边缘网络,并即将迎来发展转折点
对此,步日欣进一步表示,高性能计算芯片是一切AI的底层基础,目前AI芯片主要有通用GPU算力芯片和ASIC专用芯片两大类型 在自然语言处理类的AI应用中当前还是算法为主,底层算力芯片主要还是GPU,但市场格局较为明显,英伟达占据主要市场地位
“目前,国内也有企业在尝试,逐步开始扩展NLP在智能终端侧的语音语义处理,这就需要对芯片功能和性能进行升级,满足终端侧的算力和功耗平衡,同时这也属于专用AI芯片的范畴 ”步日欣说
未来将推动芯片市场长期强劲增长
随着数字技术向经济社会各领域全面持续渗透,全球对算力的需求正迅猛增长 可以预见的是,在被数据中心主导的新一轮科技经济变革中,HPC将会和云、AI交织共生
显而易见,CPU+GPU将会是发展高性能计算的重要基石,同时高性能计算的异构体系在日渐丰富,如高性能硬件正在转向兼顾AI、大数据处理、深度学习等应用 此外,DPU也因可以动态卸载网络、存储、计算等网络基础设施将推动提升数据中心的整体性能
对于HPC高速增长将如何影响芯片等相关产业的未来发展?步日欣表示:“HPC属于基础设施建设的范畴,是信息化的核心支撑,未来随着以ChatGPT为代表的AIGC应用普及,会大大增加对算力的新增需求,属于增量市场 ”
|
|