由于地缘政治冲突等原因，如今国内不仅一些超算中心尚在部署中的超算系统无法透露部署信息，连一些网络公司自己找服务器供应商开发并部署的系统也都无法公开。比如在去年的中国HPC TOP100榜单中，过去的两巨头神威太湖之光和天湖二号升级系统已经退居第三和第五席，如今的第一名和第二名均为部署在网络公司、采用CPU+GPU异构众核处理器的主机系统。
这两台系统的峰值算力分别达到了390Pflops和240Pflops，如果向TOP500提交测试成绩的话，应该可以拿到第四名和第六名的成绩。不过网络公司部署这些机器主要是用于算力服务，并不会花大把时间去跑这些测试。
加上一些下一代超算中心系统的传闻，国内可以说是已经迈进或是达到Exascale级计算的门槛了。这也与国内对于先进计算的政策有关，在数字经济时代下，无论是HPC通用算力还是AI算力都已经成了全新的资源。
国内企业虽然在HPC处理器上的进度要稍微落后一些，但高速互联、处理器加速部件和高性能算法上的研究可不输于人。再加上最近ChatGPT之类的超大规模并行应用的加速，都对E级以上的计算提出了要求。
根据传闻，国内可能在2025年之前建成10台E级超算，而美国目前已知的在建E级系统只有三个，足以看出国内对HPC算力的重视。但与此同时，我们还需要关注提高系统效率之类的优化，以及最重要的软件开发，要知道美国能源部花在E级超算的大量资金中，一半都是用于软件开发的。
至于公共算力这块，国内也在坚持推进更高的算力，例如2020年在内蒙古部署的高性能公共服务平台“青城之光”，即便在2022年的榜单上依然有着15名的成绩。未来国内无论是超算中心、网络公司，甚至是学府，都会加速迈入E级的步伐，云化E级超算也将逐步成为现实。
AMEYA360报道：高算力HPC系统开发 数字经济下的抢手资源 |
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