视觉系统目前已经深入到智能家居应用的方方面面，不仅只是简单地做为安防所需的一种功能，同时在情感看护、打造舒适环境等场景中也被广泛应用。
比如在居家安全场景中，智能视觉应用在家居摄像头、智能猫眼、智能门锁等视觉类产品，结合云存储、画面异常巡检、智能识别、远程提醒等服务，为用户提供可控的家居安全环境以及便利智能的入户解决方案。
在打造舒适环境上，通过扫地机器人、智能传感器、智能净水器、空气监测仪等多元化智能硬件，结合智能视觉、语音助手、视频分享等功能，可以充分发挥视觉类智能家居产品的感知优势，为用户提供主动交互、主动调节的家居舒适环境。
智能语音和智能触控产品主要为被动式交互，以用户为起点、通过语音或触摸控制面板的方式发出指令；而智能视觉则是采用主动交互的方式，以机器为起点，自主感知并输出执行结果或提供建议给用户，用户根据结果或建议进一步实现具体的交互反馈。
从市场来看，据公开数据显示，2020年中国家居类智能视觉产品规模达到了331亿元，自2016年以来的年复合增长率达到53.5%。随着智能视觉技术与智能家居产品的进一步融合，预计到2025年将维持21%左右的增长率。
在智能家居体系中，智能视觉最开始起源于安防监控系统，主要是对传统安防的发展和移植，不过随着智能家居的普及化，家用智能视觉开始形成了独立的市场模式和赛道。
随着技术发展，智能视觉开始与智能家居进行深度融合，丰富了家用摄像头的功能，既能满足家庭安防的刚性需求，又能在智能视觉的技术的带动下，实现多硬件搭载和多场景延伸。并且随着智能家居开始从过去的被动交互向主动交互转变，智能视觉未来有望实现与智能家居各产品的多场景联动。一方面，智能视觉厂商可以通过产品销售和增值服务获得直接反馈，进而为上游的模组制造和AI芯片、算法供应商提供产品及技术迭代方向。
另一方面，智能视觉厂商基于云平台运营经验和积累，能够用于产品模型训练，进而提升算法精确度与产品兼容性。甚至部分智能视觉厂商还可以向其他企业提供标准化智能模组和开放式云平台服务，以产品和技术赋能中小厂商，持续扩大生态圈的同时共同挖掘数据价值，探寻用户痛点、开发家用家庭智能视觉的新场景。
AMEYA360报道：高算力HPC系统开发 数字经济下的抢手资源 |
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