新唐科技与 Skymizer 运用 NuMaker-M467HJ 在 MLPerf Tiny 基准检验中取得领先
新唐科技与 Skymizer 将 NuMaker-M467HJ 开发板与 Skymizer 的 ONNC ML 优化结合，在 Cortex-M4 MCU 类别的 MLPerf Tiny 基准检验中取得领先。新唐科技 M467 系列 MCU 采用以 200MHz 运作的 Arm Cortex-M4F 微控制器，比典型 Cortex-M4F 速度快 67%，并与利用 Skymizer 神经网络技术的 ML 软件优化结合，能够实现领先同类的推论效能。
采用边缘 AI 的超强大嵌入式解决方案平台
MLCommons 是独立的机器学习效能基准检验协会，已成为评估各种系统的 ML 效能的公认标准。MLPerf Tiny 基准检验着重于在嵌入式系统上执行的实际 ML 使用案例，包括视觉唤醒词、关键词辨识、影像分类和音频异常侦测。
新唐科技 M467 系列拥有庞大的 512 KB SRAM、1024 KB 闪存以及丰富的整合式系统功能和周边装置，包括 DSP、FPU、DMA、CAN-FD、I2S、USB、摄影机接口、加密货币加速器和 10/100 以太网络 MAC。这些功能使它成为系统设计师的理想选择，协助他们打造将 tinyML 整合至各种新兴应用的装置，例如智能住宅自动化、智能城市和基础建设、IoT 中的轻型边缘 AI、智能制造等新兴使用案例。
Skymizer 的 ONNC 编译程序在将 M467 系列 Cortex-M4F 的机器学习软件堆栈优化方面扮演重要角色，大幅加快推论速度并提升机器学习应用的整体效能。
新唐科技与 Skymizer 合作，致力于为高能效嵌入式系统中的 ML 提供最先进的解决方案。他们将卓越的硬件与软件优化结合，为 MCU 上的 ML 应用开创新的可能性，提升各种产业的能力。
新唐科技与 Skymizer 在 MLPerf Tiny 基准检验的 Cortex-M4 MCU 类别取得佳绩，突显他们为了在资源有限的环境中突破机器学习效能极限所做的努力。
深入了解新唐科技 NuMaker-M467HJ 开发板：https://www.nuvoton.com/board/numaker-m467hj/
在此处参考 MLPerf Tiny 基准检验结果：https://mlcommons.org/en/inference-tiny-11/
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