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FFT算法的音频频谱分析

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uptown|  楼主 | 2023-7-13 21:41 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
ypedef unsigned char uint8;
typedef unsigned int  uint16;
#define  channel  0x01     //设置AD通道为 P1.0
#define ADC_POWER   (1<<7)
#define ADC_SPEEDHH (0x03<<5)
#define ADC_START   (1<<3)
#define PADCH       (1<<5)
#define ADC_FLAG    (1<<4)
#define P_3 P3 //32列扫描控制
sbit sw=P1^2;//74HC154组切换控制位
//放大128倍后的sin整数表(128)
code char SIN_TAB[128]={0,6,12,18,24,30,36,42,48,54,59,65,70,75,80,85,89,94,98,102,
                        105,108,112,114,117,119,121,123,124,125,126,126,126,126,126,
      125,124,123,121,119,117,114,112,108,105,102,98,94,89,85,80,75,
      70,65,59,54,48,42,36,30,24,18,12,6,0,-6,-12,-18,-24,-30,-36,-42,
      -48,-54,-59,-65,-70,-75,-80,-85,-89,-94,-98,-102,-105,-108,-112,
      -114,-117,-119,-121,-123,-124,-125,-126,-126,-126,-126,-126,-125,
      -124,-123,-121,-119,-117,-114,-112,-108,-105,-102,-98,-94,-89,-85,
      -80,-75,-70,-65,-59,-54,-48,-42,-36,-30,-24,-18,-12,-6};
//放大128倍后的cos整数表(128)
code char COS_TAB[128]={127,126,126,125,124,123,121,119,117,114,112,108,105,102,98,94,
                        89,85,80,75,70,65,59,54,48,42,36,30,24,18,12,6,0,-6,-12,-18,-24,
      -30,-36,-42,-48,-54,-59,-65,-70,-75,-80,-85,-89,-94,-98,-102,
      -105,-108,-112,-114,-117,-119,-121,-123,-124,-125,-126,-126,-126,
      -126,-126,-125,-124,-123,-121,-119,-117,-114,-112,-108,-105,-102,
      -98,-94,-89,-85,-80,-75,-70,-65,-59,-54,-48,-42,-36,-30,-24,-18,
      -12,-6,0,6,12,18,24,30,36,42,48,54,59,65,70,75,80,85,89,94,98,102,
      105,108,112,114,117,119,121,123,124,125,126,126};
//采样存储序列表
code char LIST_TAB[128] = {0,64,32,96,16,80,48,112,8,72,40,104,24,88,56,120,4,68,36,100,20,84,52,116,
                           12,76,44,108,28,92,60,124,2,66,34,98,18,82,50,114,10,74,42,106,26,90,58,
         122,6,70,38,102,22,86,54,118,14,78,46,110,30,94,62,126,1,65,33,97,17,81,49,
         113,9,73,41,105,25,89,57,121,5,69,37,101,21,85,53,117,13,77,45,109,29,93,61,
         125,3,67,35,99,19,83,51,115,11,75,43,107,27,91,59,123,7,71,39,103,23,87,55,
         119,15,79,47,111,31,95,63,127};
uint8 LED[32]={0x80,0x00,0xC0,0x00,0xE0,0x00,0xF0,0x00,
               0xF8,0x00,0xFC,0x00,0xFE,0x00,0xFF,0x00,
               0xff,0x80,0xff,0xC0,0xff,0xE0,0xff,0xF0,
      0xff,0xF8,0xff,0xFC,0xff,0xFE,0xff,0xFF,};
uint8 COUNT=15,COUNT1=0,ADC_Count=0,LINE=15,G=0,T;
uint8 i,j,k,b,p,anum,led=0;               
int Temp_Real,Temp_Imag,temp;                // 中间临时变量
uint16 TEMP1,max=0;
int xdata Fft_Real[128];
int xdata Fft_Image[128];               // fft的虚部
uint8 xdata LED_TAB2[16];    //记录 漂浮物 是否需要 停顿一下
uint8 xdata LED_TAB[16];    //记录红色柱状
uint8 xdata LED_TAB1[16];    //记录 漂浮点
/////////////shop60610364.taobao.com/////////
void FFT()//基2fft
{               
    for( i=1; i<=7; i++)                            /* for(1) */
    {
        b=1;
        b <<=(i-1);                                 //碟式运算,用于计算隔多少行计算例如 第一极 1和2行计算
        for( j=0; j<=b-1; j++)                      /* for (2) */
        {
            p=1;
            p <<= (7-i);           
            p = p*j;
            for( k=j; k<128; k=k+2*b)               /* for (3)  */
            {
                Temp_Real=Fft_Real[k];
    Temp_Imag=Fft_Image[k];
    temp=Fft_Real[k+b];
                Fft_Real[k]=Fft_Real[k]+((Fft_Real[k+b]*COS_TAB[p])>>7)+((Fft_Image[k+b]*SIN_TAB[p])>>7);
                Fft_Image[k]=Fft_Image[k]-((Fft_Real[k+b]*SIN_TAB[p])>>7)+((Fft_Image[k+b]*COS_TAB[p])>>7);
                Fft_Real[k+b]=Temp_Real-((Fft_Real[k+b]*COS_TAB[p])>>7)-((Fft_Image[k+b]*SIN_TAB[p])>>7);
                Fft_Image[k+b]=Temp_Imag+((temp*SIN_TAB[p])>>7)-((Fft_Image[k+b]*COS_TAB[p])>>7);          // 移位.防止溢出. 结果已经是本值的 1/64              
                Fft_Real[k] >>= 1;            
                Fft_Image[k] >>= 1;
                Fft_Real[k+b] >>= 1;               
                Fft_Image[k+b] >>= 1;
                                                                              
            }   
        }
    }
for(j=0;j<16;j++)//16分频           
{                    
  TEMP1=((((Fft_Real[j+1]* Fft_Real[j+1]))+((Fft_Image[j+1]*Fft_Image[j+1])))>>1);//求各频段幅值
  if(TEMP1<1)TEMP1=0;
  LED_TAB[j]=TEMP1;
  if(LED_TAB[j]>max)max=LED_TAB[j];
}
if(max>16)//分级量化
{
   max/=16;
   for(j=0;j<16;j++)LED_TAB[j]/=max;
}      
}

void delay2us(void)   //2us延时
{
    unsigned char a,b;
    for(b=1;b>0;b--)
        for(a=3;a>0;a--);
}

void Init()
{

//-----------------------------------------------------------------------------------
     P1ASF = 0x02;                 //0000,0010, 将 P1.1 置成模拟口
     AUXR1 &=0xFB;                 //1111,1011, 令 ADRJ=0
  EADC=1;        //AD中断打开
  ADC_CONTR = ADC_POWER | ADC_SPEEDHH | ADC_START | channel;//1110 1001   1打开 A/D (ADC_POWER)转换电源;11速度为90周期一次;
                                                      //0中断标志清零;1启动adc(ADC_START);001AD通道打开(这里为P1.1);
//-----------------------------------------------------------------------------------

  P2M0=1;
     TMOD=0X12;      
  TH0=0xb0;                                      
  TL0=0xb0;
  TH1=0xfe;              
  TL1=0Xd4;
  ET0=1;            //定时器0 打开
  TR0=0;            //关闭定时器
  ET1=1;
  TR1=1;
  PT1=0;
  PT0=1;
     IPH=PADCH;
  IP=PADC;        //中断优先级
  EA=1;         //总中断打开
}
//----------------------------------------------------------------------------------------

void ADC_Finish() interrupt 5
{    ADC_CONTR &= !ADC_FLAG;
     Fft_Real[LIST_TAB[ADC_Count]]=(int)((ADC_RES)<<1)+(ADC_RESL>>1)*2;//按LIST_TAB表里的顺序,进行存储采样值
   if(ADC_Count<=127)ADC_Count++;
   else {EADC=0;TR0=0;}               
}
//---------------------------------------------------------------------------------------
void LED_Display() interrupt 3      //中断一次显示一列
{   
  TH1=0xfe;            
TL1=0Xd4;      
    G++;         
    if(G==33)G=1;
switch(G)             //往点阵屏填充一列的数据
   {
  case 1:sw=1;anum=LED_TAB[0];P_3=0x00;break;
  case 2:anum=LED_TAB[0];P_3=0x01;break;
  case 3:anum=LED_TAB[1];P_3=0x02;break;
  case 4:anum=LED_TAB[1];P_3=0x03;break;
  case 5:anum=LED_TAB[2];P_3=0x04;break;
  case 6:anum=LED_TAB[2];P_3=0x05;break;
  case 7:anum=LED_TAB[3];P_3=0x06;break;
  case 8:anum=LED_TAB[3];P_3=0x07;break;
  case 9:anum=LED_TAB[4];P_3=0x08;break;
  case 10:anum=LED_TAB[4];P_3=0x09;break;
  case 11:anum=LED_TAB[5];P_3=0x0a;break;
  case 12:anum=LED_TAB[5];P_3=0x0b;break;
  case 13:anum=LED_TAB[6];P_3=0x0c;break;
  case 14:anum=LED_TAB[6];P_3=0x0d;break;
  case 15:anum=LED_TAB[7];P_3=0x0e;break;
  case 16:anum=LED_TAB[7];P_3=0x0f;break;
  case 17:sw=0;anum=LED_TAB[8];P_3=0x00;break;
  case 18:anum=LED_TAB[8];P_3=0x10;break;
  case 19:anum=LED_TAB[9];P_3=0x20;break;
  case 20:anum=LED_TAB[9];P_3=0x30;break;
  case 21:anum=LED_TAB[10];P_3=0x40;break;
  case 22:anum=LED_TAB[10];P_3=0x50;break;
  case 23:anum=LED_TAB[11];P_3=0x60;break;
  case 24:anum=LED_TAB[11];P_3=0x70;break;
  case 25:anum=LED_TAB[12];P_3=0x80;break;
  case 26:anum=LED_TAB[12];P_3=0x90;break;
  case 27:anum=LED_TAB[13];P_3=0xa0;break;
  case 28:anum=LED_TAB[13];P_3=0xb0;break;
  case 29:anum=LED_TAB[14];P_3=0xc0;break;
  case 30:anum=LED_TAB[14];P_3=0xd0;break;
  case 31:anum=LED_TAB[15];P_3=0xe0;break;
  case 32:anum=LED_TAB[15];P_3=0xf0;break;
     
  }
    for(led=0;led<=anum;led++)     //递增
      { P0=LED[2*led+1];
     P2=LED[2*led];
     delay2us();
   
   }           //递减
    for(;led>=0;led--)
      { P0=LED[2*led+1];
     P2=LED[2*led];
     delay2us();
   }
}
//------------------------------------------------------------------------------------------------------------
void Ad_Control() interrupt 1      //控制采样率
{
ADC_CONTR = ADC_POWER | ADC_SPEEDHH| ADC_START | channel;  //开始AD采集
}
         
//===============================================================================================================
void main()
{
    uint8 i;
  Init();
while(1)
{  
  ADC_Count=0;
  TR0=1;
  EADC=1; //开启定时器中断0,开启ADC
  while(ADC_Count<128);
        for(i=0;i<128;i++)
        {
         Fft_Image[i]=0;
        }
  FFT();//FFT运算并转换为各频段幅值        
  
}
}


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沙发
mollylawrence| | 2023-7-22 17:15 | 只看该作者
如果采样频率不是标准的采样频率(如44.1kHz或48kHz),则需要进行插值处理,以便获得准确的频谱图。

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板凳
benjaminka| | 2023-7-22 19:17 | 只看该作者
在进行FFT分析之前,需要确保音频信号是完整的,没有出现信号损坏或丢失的情况。否则,可能会导致频谱分析结果不准确。

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地板
sanfuzi| | 2023-7-22 19:40 | 只看该作者
不同频率分量的幅度或功率可以表示音频信号的频域特征。了解频谱分析的基本原理和特性可以帮助正确解读频谱结果。

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5
maqianqu| | 2023-7-22 19:46 | 只看该作者
对于得到的FFT结果,将其转换为幅度谱或功率谱,以便更好地理解频域特征。可通过取FFT结果的模值平方来获取功率谱,或者对数化幅度谱以得到更直观的结果。

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6
yorkbarney| | 2023-7-22 19:55 | 只看该作者
在应用FFT之前,通常需要将音频信号分成较短的时间窗口。在每个窗口上应用窗函数可以减小频谱泄漏的影响。常用的窗函数包括汉宁窗、汉明窗等。选择适当的窗函数可以提高频谱分析的准确性。

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7
biechedan| | 2023-7-22 20:09 | 只看该作者
频率分辨率由采样率和FFT长度决定。较高的FFT长度可以提供更高的频率分辨率,但也会增加计算复杂度。根据需要平衡计算复杂度和频率分辨率。

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8
primojones| | 2023-7-22 20:29 | 只看该作者
确保采样率足够高,以捕捉到音频信号的高频成分。根据奈奎斯特定理,采样率应至少是信号最高频率的两倍。

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9
janewood| | 2023-7-22 20:37 | 只看该作者
在进行频谱分析时,要注意噪音的影响。噪音可能会掩盖信号的频谱特征,因此在分析前可以考虑进行预处理,例如降噪处理或滤波。

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10
iyoum| | 2023-7-22 21:59 | 只看该作者
可以应用一些平滑算法来减少噪音和提高可读性。

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11
timfordlare| | 2023-7-23 07:20 | 只看该作者
在进行FFT分析之前,可以使用信号处理技术来改善音频信号的质量和信噪比,例如去除噪声、增强信号等。

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12
loutin| | 2023-7-23 07:35 | 只看该作者
为了可视化和分析方便,可以对频谱进行归一化处理,将其转换为幅度谱或功率谱。

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13
jkl21| | 2023-7-23 07:41 | 只看该作者
FFT结果通常以频谱图的形式呈现,需要根据实际需求进行解析和可视化。

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14
burgessmaggie| | 2023-7-23 08:23 | 只看该作者
FFT算法的频率分辨率受到采样频率和FFT长度的限制。如果需要更高的频率分辨率,则需要使用更长的FFT长度和更高的采样频率。

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15
bestwell| | 2023-7-23 16:25 | 只看该作者
FFT的分辨率由采样率和FFT长度决定。较高的FFT长度可以提供更高的频谱分辨率,但也会增加计算复杂度。根据需要平衡分辨率和计算开销。

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16
jtracy3| | 2023-7-23 17:05 | 只看该作者
在应用FFT之前,通常需要对音频信号进行窗函数处理。选择合适的窗函数可以减少频谱泄漏和谐波失真等问题。

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17
fengm| | 2023-7-23 18:10 | 只看该作者
FFT算法使用窗函数来减少分析信号时的频率泄漏和能量泄漏。

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18
maudlu| | 2023-7-23 18:25 | 只看该作者
FFT算法需要一个确定的采样频率,以便将音频信号转换为频谱图。

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19
jonas222| | 2023-7-23 18:38 | 只看该作者
选择合适的数据长度来进行FFT计算。常见的选择是2的幂次方,例如1024、2048、4096等。使用较长的数据长度可以获得更高的频谱分辨率。

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20
cashrwood| | 2023-7-23 18:48 | 只看该作者
进行FFT算法的音频频谱分析时,需要注意采样率、窗函数、频谱分辨率、频谱平滑、归一化、显示方式、噪音处理和频谱解释等因素。

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