本帖最后由 STM新闻官 于 2023-9-22 10:47 编辑
【导语】本期是第二期文章，向大家介绍全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛全国总决赛中，基于STM32产品系列的一等奖作品。
本期文章的一等奖作品，是嵌入式人工智能与数字电源赛题方向。
1
液体化学试剂混合与测量装置
参赛方向：嵌入式人工智能 团队名称：ST优创工控
该设计的多种液体混合加热系统可以满足工业生产现场 3 种或 3 种以上制备成品原液或者加热工艺的需求。系统基于 STM32H743 主控芯片设计控制系统，内部安装液位传感器、步进电机、加热丝、温度传感器、指示灯、液体开关控制阀等元件。该系统可以设置并存储多种液体混合配方方案。实际工作时，操作人员按下启动按钮，液体的输送阀门在定时器、液位传感器的控制下按照一定顺序开闭，可完成多种液体流入混合自动操作，之后搅拌电机和加热丝启动，对多种液体进行加热搅拌并通过光电传感器测量溶液相关指标，当混合溶液的纯度、浓度、密度达到工艺需求后，系统自动放出液体，并自动开始下一轮混合加热作业。
主要创新点： - 液体混合功能是一个较大规模工业控制系统的改造升级，我们通过STM32 嵌入式系统控制各处电磁阀的开关从而精确可靠的控制各液体的配比，大大避免了人工操作失误而造成的误差和安全隐患。
- 增加人机互动界面，设置手动和自动控制功能，便于操作人员快速掌握及时检测装置工作状态。
- 具有液体测量系统，一般液体测量都需手动操作且安全性低耗时耗力，本装置装配有非接触式光电测量装置，通过光电测量可以准确得知液体成分配比，同时避免了人工测量时产生的二次污染。
▲ 作品展示
2
物尽其用 —— 双碳目标的探索者
参赛方向：嵌入式人工智能 团队名称：搬运工
本作品是一项新型的智能垃圾分类电子秤，主要应用在垃圾分类回收与环保领域。该电子秤采用了先进的技术，不仅可以实现准确的重量测量，同时也有独特的垃圾分类功能。不同种类的垃圾在秤上称重时会根据重量自动扣除相应的积分，将积分显示在液晶屏上，让用户轻松地了解自己的垃圾分类情况。此外，根据垃圾分类的具体情况，将各类垃圾分为了有害垃圾、可回收物、湿垃圾、干垃圾四个种类，并对每个种类设置了不同的积分奖励机制。
主要创新点：
▲ 作品展示
3
基于视觉交互的快递分拣系统
参赛方向：嵌入式人工智能 团队名称：翼芯
本作品旨在利用视觉识别技术和景深摄像头，实现对快递的智能识别和分类。通过立体视觉感知和图像处理算法，准确将物品识别，并通过步进电机和机械臂的联合控制，将货品自动上架，提高操作效率，并对物品进行实时数据分析和管理。可用于工业系统和生产线，物流中心和分拣中心等领域，同时，在电子商务配送、零售和超市等场景也起到方便快捷上货的作用。
主要创新点：- 无人化操作：本系统采用自动化和机器人技术，可以实现无人化操作，减少人力成本和提高工作效率。
- 视觉识别技术：本系统配备了高精度的视觉识别技术，可以准确地识别和定位快递，避免了传统上架操作中容易出现的错误。
- 数据管理与分析：本系统可以实时记录和管理快递信息，包括数量、位置等数据，并通过对这些数据进行分析，帮助企业做出更明智的决策和优化运营。
- 自动化仓储系统整合：智能快递上架系统能够与自动化仓储系统进行无缝连接，实现整个供应链的自动化管理，提高物流效率和准确性。
▲ 作品展示
4
溶解氧浓度测量仪
参赛方向：嵌入式人工智能 团队名称：有点胡
本作品是一款高精度、高稳定性、网络化、智能化的溶解氧浓度测量仪。溶解于水体或液态物质中的分子态氧我们称之为溶解氧。溶解氧作为水质监测和水处理中的一项重要指标，所以溶解氧浓度测量仪被广泛应用于临床医学、医疗、化工、环境监测、工业处理等领域，并且现在已经成为了水产养殖业、水环境保护和海洋科学中常规的研究项目与最重要的调查参数。
主要创新点：
▲ 作品展示
5
嵌入式AI中医舌象自动辅助诊断系统
参赛方向：嵌入式人工智能 团队名称：广快开饭队
嵌入式 AI 中医舌象自动辅助诊断系统适用于中医诊疗领域。它可以被广泛用于中医诊所、医院和中医药研究机构等场所，为中医医生提供舌象诊断的辅助工具。该系统能够快速分析舌象图像，提供准确的舌象特征分析和诊断结果，帮助中医医生做出更精准的诊断和制定治疗方案。
主要创新点：- 提出了一种基于轻量化 MobileNetV2 深度学习模型的中医舌象自动诊断方法，实现了中医舌象诊断模型的嵌入式部署。
- 兼容了医疗器械使用标准，设计了 5000V 的隔离电源，并对接了医院的诊疗系统，提供诊断结果传输和预约挂号功能。
- 和某双一流医科类院校合作，获得了大量的数据集和中医诊断报告，使得我们的诊断结果更可靠更权威。
▲ 作品展示
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