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为什么说智能制造是驱动世界工厂的核心？
近年来全球各国都在积极推动制造业的产业升级，利用各种信息化手段调整生产模式，从源头供应链进行资源配置，重塑制造业的生产方式。同时引入物联网、大数据、人工智能等智能制造新技术，提高制造业的效率和灵活性。旨在建成世界级的工厂，打造国际化的标准和要求。 有人认为工业4.0的目的就是要打造一个世界级的工厂！ ![]()
工业“4.0”是德国提出的概念，在美国叫“工业互联网”，我国叫“中国制造2025”这三者本质内容是致的，它们都指向了一个核心，就是智能制造！
智能制造的五大特点:
![]() 特点一：互联
互联是实现智能制造的基础！它强调将各种生产要素和利益相关者链接在一起，以实现各个生产环节的高度协同和协作。（包括设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户之间的连接） 互联性使不同企业之间能够实时共享信息、数据和反馈，从而提高生产过程的透明度和响应速度。例如，设备之间的互联可以实现设备状态监控和自动维护，生产线之间的互联可以实现实时生产调度，而供应链的互联可以实现及时的物料配送。（中服云设备全生命周期管理系统）
![]() 特点二：数据
数据在实现智能制造中扮演着重要角色。它强调收集、分析和利用各种类型的数据完成有效反馈。（数据包括产品数据、设备数据、研发数据、工业链数据、运营数据、管理数据、销售数据以及消费者数据） 这些数据可以用于优化生产过程、预测设备故障、改进产品设计、个性化生产和提高决策质量，帮助制造企业获得更深入的洞察和智能化的决策支持。
![]() 特点三：集成
集成是实现智能制造的有效途径。强调在制造环境下企业通过无处不在的传感器、嵌入式中端系统、智能控制系统和通信设施的互联，实现各个生产终端的高度集成。 这一集成建立了一个智能网络（工业互联网），允许不同的实体，包括人与人、人与机器、机器与机器，以及服务与服务之间，进行横向、纵向和端到端的高度集成。使产品从设计到交付都能够实现无缝的合作和数据共享，让生产过程更加协同、灵活和高效。
![]() 特点四：创新
创新是实现智能制造的灵魂！涵盖了制造技术、产品、生产模式、业态和组织方面的创新。（技术创新，如3D打印、物联网和人工智能的应用；产品创新，如智能产品和个性化制造；生产模式创新，如柔性制造系统） 智能制造的创新需求鼓励制造企业积极寻求创新机会，力求摆脱西方的工业卡脖子现象，完成弯道超车，并始终保持自身的核心竞争力。
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什么样的工厂才算世界级工厂？ 结合工业4.0、工业互联网和智能制造的特点，笔者认为世界工厂需要满足两个条件：一是通过整合先进的传感技术、智能软件和通信技术，将一个跨足全球的集团公司的各个工厂连接到一个统一的网络中。二是这个网络允许总部通过互联网实时监控每个工厂的运营情况，通过高度可视化和自动化的手段远程可控，继而提高生产效率并减少能源消耗。 可以预见，世界级工厂的建成，可以代表全球的制造业发展水平，也从反面印证了智能制造战略实施的必要性！
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我国的智能制造之路? 美国和德国作为世界大国，他们的经济和制造业一直处于领先地位，也是别国学习和追赶的目标。 先来看美国的工业化进程，众所周知，全世界都是美国的代工厂，他们掌握有大量的科技前沿技术，出于维护自身利益的角度，对尖端技术一直进行封锁。同时其制造业的空心化较为严重，许多传统工厂已经关闭或外移，本国制造业缺少必要的基础设施和基础技术。美国制造业发展的方向并不适用于我国。 我国选择从德国的工业路径汲取灵感。首先德国的工业模式强调高度智能化和自动化制造，与我国的强大制造基础相契合。其次德国在制造业和工程技术方面的成就非常卓越，更容易在中国的现实环境中实施。 从技术条件来看，我国拥有庞大的制造业基地，且是全球最大的生产设备供应商之一，制造业技术雄厚，IT产业基础完备。整合生产设备制造和信息技术，为世界工厂的建设提供了健康的土壤。 同时，我国需要抓住新一轮产业发展机遇，在第四次工业革命中完成从追随到超越的质变！以便更好地适应全球制造业的变革，提高制造业的创新能力和竞争力，以便率先完成世界工厂的建设。
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智能制造的发展方向? 智能制造的未来将聚焦于更深度的互联网和物联网应用，推动信息流和数据流的更紧密整合，逐步提高自动化水平，最终实现全面的远程自主控制！
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中服作为国内工业信息化解决方案提供商，专注于智能制造领域的创新性软件产品研发和销售。依托自动数据采集获取技术+数据分析价值挖掘能力，经过十多年的打磨形成了以工业物联网为基座的四大产品体系：物联网开发平台、设备全生命周期管理系统、机加生产监控系统、智能楼宇集成系统。 中服云的解决方案覆盖了从数字化底座到智能化生产再到生产环境的整个范围。服务行业涉及水务、煤炭、石油、化工、电力、高校、医院、地铁、铁路、机场、建筑、汽车等多个维度。 中服云通过深度融合业务层和物理层，为工业企业提供实时数据分析、远程设备监控、质量控制以及供应链优化等关键功能。在工业互联网和智能制造领域为企业提供了重要支持，并在业内始终处于核心地位。
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