本帖最后由 runxin2023 于 2023-10-31 16:32 编辑
#申请原创# 具体内容，参见附件文档 NVIDIA H800是一款专为高性能计算和人工智能应用而设计的专业显卡。 以下是NVIDIA H800的一些设计细节：
- NVIDIA H800 采用 4 nm 工艺打造，基于 GH100 图形处理器。
- Lenovo Press 文档[1]中列出了 NVIDIA H800 的 GPU 处理规格和性能。
- NVIDIA H800 具有硬件和软件之间高效设计协作的特点，可优化性能和功耗。
- NVIDIA H800 专为需要高性能计算和人工智能功能的数据中心和工作站而设计。
以下是一些与GPU设计相关的书籍和论文：
- David B. Kirk 和 Wen-mei W. Hwu 所著的“大规模并行处理器编程：实践方法”介绍了 GPU 架构和使用 CUDA 进行编程。
- Randima Fernando 编辑的《GPU Gems：实时图形编程技术、提示和技巧》涵盖了与 GPU 编程和优化相关的广泛主题。
- Nicholas Wilt 所著的《CUDA 手册：GPU 编程综合指南》提供了使用 CUDA 进行 GPU 编程的综合指南。
- Mark Harris 的《现代 GPU 架构》概述了现代 GPU 架构和设计原则。
- NVIDIA 网站 提供了与 GPU 设计和研究相关的出版物列表。
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