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【二姨来买单】+我来选个pi--香橙派Compute Module 4 1、为神马选派pi
使用派有以下几个原因：
- 低成本：派是一款价格相对较低的微型计算机，相比于传统的计算机硬件，派的成本更低，因此更适合用于一些低预算的项目。
- 小巧灵活：派的尺寸小巧，可以方便地放置在各种场景中，如家庭办公室、实验室、教室等。它还可以方便地与其他设备进行连接，如显示器、键盘、摄像头等。
- 低功耗：派的功耗非常低，通常只需几瓦特的电力就能正常运行。这使得它非常适合用于一些需要长时间运行的项目，如智能家居系统、监控系统等。
- 开源软件支持：派的操作系统是基于Linux的，因此可以使用各种开源软件来进行开发和定制。这使得派成为了一个非常灵活和可扩展的平台，可以用于各种不同的应用。
- 学习和教育：派是一款非常适合学习和教育的工具。它可以帮助学生了解计算机原理、编程和电子技术等知识，并激发他们对科学和技术的兴趣。
- 总的来说，派是一款功能强大、成本低廉、灵活可扩展的微型计算机，适用于各种不同的应用场景，包括娱乐、教育、家庭自动化等。
2.为什么选择香橙派Compute Module 4
作为一款国产的嵌入式计算模块，香橙派Compute Module 4在性能、开源等方面都有很多优势，具体如下：
- 1. 国产优势：香橙派Compute Module 4采用了瑞芯微RK3566，具有国产优势，价格合理且服务响应快。
- 2. 高性能：香橙派Compute Module 4采用了高性能的ARM Cortex-A72处理器，配备了LPDDR4内存和eMMC闪存存储器，可以提供更强大的计算能力和更快的响应速度。
- 3. 多功能扩展：香橙派Compute Module 4具有丰富的接口和扩展槽，可以方便地连接各种外部设备和传感器，如摄像头、显示器、GPIO等，满足不同项目的需求。
- 4. 开源软件支持：香橙派Compute Module 4支持多种操作系统，如Linux等，同时也有丰富的开源软件和社区支持，可以方便地进行开发和定制。
- 5. 成本效益高：相比于其他类似的嵌入式计算模块，香橙派Compute Module 4的价格更加合理，性价比更高，适合在预算有限的项目中使用。
附录：NCNN上的测试
Ncnn 是一种高性能的神经网络推理框架。
有关ncnn 的更多信息，请参见 https://github.com/tencent/ncnn。
基准分是推理时间，越少越好。
运行在所有的 CPU 大核心或 Vulkan，并且如果支持 fp16算法则启用。
表中的内容是通过移动网络排序的。
Rpi5b 数据来自腾讯/ncnn # 5058
small-board
| image
| MC/spec
| squeezenet
| mobilenet
| shufflenet
| NVIDIA Jetson AGX Orin
| | Ampere 1.3GHz×2048Tensor Core×64
| 2.13
| 2.03
| 2.57
| NVIDIA Jetson AGX Orin
| | A78AE 2.2GHz×12
| 3.50
| 3.49
| 5.08
| Radxa Rock5B
| | RK3588A76 2.4GHz×4A55 1.8GHz×4
| 3.65
| 5.41
| 3.37
| Orange Pi 5
| | RK3588SA76 2.4GHz×4A55 1.8GHz×4
| 3.83
| 5.75
| 3.57
| ZYSJ RK3588
| | ARM Mali-G610
| 7.09
| 9.16
| 5.88
| ZYSJ RK3588
| | RK3588A76 2.4GHz×4A55 1.8GHz×4
| 7.57
| 11.01
| 7.95
| Raspberry Pi 5B
| | BCM2712A76 2.4GHz×4
| 8.56
| 11.32
| 4.56
| M4N DOCK
| | AX650A55 1.7Ghz×8
| 10.61
| 11.86
| 10.64
| NVIDIA Jetson Nano
| | Maxwell 921MHz×128
| 9.03
| 15.39
| 10.61
| Khadas VIM4
| | ARM Mali-G52800MHz×MP8(8EE)
| 12.77
| 20.17
| 12.81
| Unisoc Tiger T710
| | Unisoc Tiger T710A75 1.82GHz×4A55 1.82GHz×4
| 16.25
| 20.31
| 10.59
| Radxa Rock3A
| | RK3568A55 2.0GHz×4
| 23.20
| 30.78
| 19.49
| Khadas VIM3
| | ARM Mali-G52800MHz×MP4(6EE)
| 19.54
| 31.62
| 17.91
| Panther X2
| | RK3566A55 1.8GHz×4
| 25.91
| 33.17
| 21.81
| NanoPi M4
| | ARM Mali-T864
| 24.57
| 35.86
| 33.90
| Radxa RockPi X
| | Intel HD Graphics (Cherry Trail) 500 MHz
| 29.91
| 36.41
| 24.54
| Khadas VIM4
| | A311D2A73 2.2GHz×4A53 2.0GHz×2
| 24.27
| 37.65
| 19.79
| NVIDIA Jetson Nano
| | A57 1.43GHz×4
| 28.55
| 40.25
| 19.44
| Khadas VIM3
| | A311DA73 2.2GHz×4A53 1.8GHz×2
| 30.98
| 42.57
| 21.62
| Lichee Pi 4A
| | T-Head TH1520RV64GCV 2.0GHz×4
| 42.29
| 47.73
| 120.13
| NanoPi Fire3
| | S5P6818A53 1.4GHz×8
| 41.81
| 52.33
| 33.54
| Debix Model A
| | i.MX8M PlusA53 1.6GHz×4
| 40.15
| 54.01
| 29.33
| Odroid XU4
| | Exynos 5422A15 2GHz×4A7 1.3GHz×4
| 35.73
| 54.17
| 25.75
| Tinker Board S R2.0
| | ARM Mali-T764
| 41.48
| 60.28
| 55.87
| Radxa Zero
| | S905Y2A53 1.8GHz×4
| 46.82
| 60.49
| 35.18
| Raspberry Pi 4B
| | BCM2711B0A72 1.5GHz×4
| 46.28
| 60.74
| 32.91
| NanoPi M4
| | RK3399A72 1.8GHz×2A53 1.5GHz×4
| 43.73
| 64.28
| 27.43
| BeagleBone AI 64
| | TDA4VMA72 2.0GHz×2
| 42.23
| 65.78
| 29.97
| NanoPi K2
| | S905A53 1.5GHz×4
| 56.96
| 75.25
| 38.70
| Radxa RockPi X
| | Atom x5-Z8350x86-64 1.92 GHz×4
| 50.22
| 80.12
| 37.96
| Tinker Board S R2.0
| | RK3288CGWA17 1.8GHz×4
| 52.86
| 82.19
| 38.17
| NanoPi R2S
| | RK3328A53 1.3GHz×4
| 62.20
| 82.88
| 52.34
| EAIDK 310
| | RK3228HA53 1.3GHz×4
| 61.87
| 83.88
| 45.83
| Radxa Zero
| | ARM Mali-G31 850 MHz×2
| 57.95
| 98.62
| 51.71
| Raspberry Pi 3B+
| | BCM2837B0A53 1.4GHz×4
| 84.74
| 107.84
| 58.38
| Banana Pi M3
| | AllWinner A83TA7 1.8GHz×8
| 88.35
| 109.72
| 80.91
| MangoPI MQ-Quad
| | AllWinner H616A53 1.5GHz×4
| 99.60
| 129.70
| 66.90
| Raspberry Pi Zero 2W
| | BCM2710A1A53 1.0GHz×4
| 119.52
| 162.60
| 72.72
| EASY EAI Nano
| | RV1126A7 1.5GHz×4
| 105.16
| 163.82
| 68.79
| Radxa RockPi S
| | RK3308A35 1.3GHz×4
| 142.02
| 214.56
| 102.44
| StarFive VisionFive V2
| | SiFive’s U74RV64GFC 1.5GHz×4
| 150.07
| 256.21
| 91.14
| RVB-ICE
| | T-Head C910RV64GC 1.2GHz×2
| 161.10
| 274.39
| 118.61
| Loongson Pie Lite
| | Loongson 2K1000GS264 1.0GHz×2
| 185.28
| 276.03
| 124.39
| Ingenic X2000
| | Ingenic X2000XBurst2 1.2GHz×2
| 175.99
| 282.25
| 118.4
| Raspberry Pi 2B
| | BCM2836A7 900MHz×4
| 179.50
| 296.97
| 132.49
| Banana Pi M2 Zero 2
| | AllWinner H2+A7 1.2GHz×4
| 218.73
| 303.92
| 138.43
| Raspberry Pi 4B
| | Broadcom VideoCore VI
| 286.71
| 365.04
| 162.14
| PICO-PI-IMX7
| | i.MX7DA7 1.0GHz×2
| 220.10
| 366.92
| 137.02
| Microphase Z7-Lite
| | XC7Z020CLG400A9 766MHz×2
| 389.18
| 623.71
| 212.20
| MangoPI MQ-Pro
| | D1 C906RV64GCV 1GHz×1
| 385.21
| 691.47
| 487.67
| NeZha D1
| | D1 C906RV64GCV 1GHz×1
| 396.18
| 727.97
| 495.87
| StarFive VisionFive V1
| | SiFive’s U74RV64GFC 1.5GHz×2
| 609.41
| 993.87
| 358.98
| Raspberry Pi B+
| | ARM1176JZF-S700MHz×1
| 4285.24
| 7684.05
| 2102.22
|
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