本帖最后由 Hirain1234 于 2023-11-7 11:16 编辑
2023是被AI技术标记的⼀年。年初，OpenAI的GPT崭露头角；6月，Tesla在CVPR2023上对WorldModel进行深度解读；8月，SIGGRAPH见证GH200、L40S显卡和ChatUSD的登场，FSD V12彰显端到端智能驾驶的实力；9月，Wayve推出GAIA-1世界模型…...智能驾驶破浪前行，数据闭环工具在智能驾驶领域的重要地位也愈发凸显。
面对大规模数据集的挑战、闭环评估的迫切需求以及自动驾驶算法在复杂环境下执行效果难以评估的现状，经纬恒润凭借在智能驾驶和车辆领域的深厚积累及对行业法规的透彻理解，结合自主研发的多款INTEWORK系列工业软件，并将综合智驾仿真软件ModelBase进行云端部署，精心打造了OrienLink智能驾驶数据闭环云平台。
OrienLink的使命是协助客户高效推进智能驾驶功能开发，构建完备、高精度的智能驾驶数据工厂，实现智能驾驶的大规模数据生产。
| 数据闭环拓扑 OrienLink作为一个基于云原生和AI技术的平台，致力于服务智能驾驶开发测试的全流程。无论是人工智能数据生产、特征提取，还是模型的并行训练和仿真测试，OrienLink均能提供行业先进的解决方案。
- 数据生产与挖掘：对智能驾驶相关的非结构化、半结构化数据进行系统性管理，保障数据质量和完整性
- 特征提取：采用先进AI技术，自动识别并提取场景关键特征，进行场景分类，支持后续训练和测试
- 感知标注：采用4D动态追踪和大模型SAM标注技术，确保标注准确性
- 并行训练：充分发挥云计算优势，实现高效、快速的模型训练
- 并行仿真测试：基于OpenSCENARIO 2.0，依托AI场景泛化技术，在虚拟环境中⼤规模生成仿真场景，确保算法模型能适应各种实际路况
- 全面功能评估：提供客观、系统的评估报告，确保智能驾驶算法和模型的稳定性和可靠性
| 开放式API架构
在大数据和AI模型的浪潮中，OrienLink准确把握时代发展趋势，融合AI核心技术，实现多模态数据的深入挖掘、自动标注、模型训练与部署。不仅全面支持端到端模型的完整训练，还对离线模型进行精细化测试，结合触发式自动化测试和CI/CD流水线，确保软件算法的快速迭代和稳定更新。
为满足基于AI的算法开发，OrienLink引入了先进的向量数据库技术，提供AI模型层。为了更好得服务开发者，OrienLink同时开放了Python/C++ 、CLI和RestfulAPI，提供便捷的数据、模型分发及应用方式。
OrienLink演示视频
OrienLink还在持续快速迭代，旨在不断提升产品的易用性和专业度。针对智能驾驶开发遇到的各项挑战和难题，OrienLink提供强大的专业支持。在项目过程中，经纬恒润的智能驾驶咨询团队更将全力以赴，充当客户多维度、高效率、富有创造力的合作伙伴，竭诚为每位客户量身定制最优的智能驾驶系统开发解决方案，助力客户产品实现高质、快速落地。
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