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MCU做AI可以实现什么哪些功能啊?

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Undshing|  楼主 | 2023-11-30 23:39 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
AI在印象里是要好多算力来跑的啊,这性能够吗

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沙发
tabmone| | 2023-12-3 22:52 | 只看该作者
在MCU中集成AI加速器,用于处理和执行AI相关任务,如深度学习、机器学习等。

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板凳
mmbs| | 2023-12-4 09:13 | 只看该作者
在MCU中集成AI功能,可以实现在物联网应用中,由传感器检测环境信息,将模拟信号转换为数字信号,传递给MCU;接着,MCU对这些数据进行计算分析和处理,得出决策结果,传递给执行层等功能。

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地板
kmzuaz| | 2023-12-4 09:33 | 只看该作者
MCU可以通过AI算法来控制机器人的运动,从而实现机器人技术,例如机器人行走、机器人抓取、机器人协作等。

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hearstnorman323| | 2023-12-4 09:48 | 只看该作者
可以通过搭载专用的运动控制算法和传感器数据融合算法,实现对机器人的运动控制和导航,例如自动避障、路径规划、姿态控制等。

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6
wengh2016| | 2023-12-4 10:06 | 只看该作者
语音识别和语音控制              

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7
macpherson| | 2023-12-4 10:23 | 只看该作者
借助于AI算法,MCU可以实现对摄像头捕捉到的图像中的物体进行识别和分类。

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8
hilahope| | 2023-12-4 10:40 | 只看该作者
实现对自然语言的理解和分析,例如情感分析、文本分类、机器翻译等。

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9
uptown| | 2023-12-4 10:57 | 只看该作者
处理算法和神经网络模型,实现对声音的识别和处理

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pentruman| | 2023-12-4 11:13 | 只看该作者
MCU  在做AI  时可以实现许多功能。

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nomomy| | 2023-12-4 11:49 | 只看该作者
由于MCU具有功耗小、成本低、体积大、开发周期短、上市快、实时性好、响应稳等特性,因此将其与深度学习的强大能力相融合,可以解锁一个庞大的市场

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mattlincoln| | 2023-12-4 15:18 | 只看该作者
通过在MCU上运行深度学习模型,可以实现各种智能应用,如图像识别、语音识别、自然语言处理等。

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classroom| | 2023-12-4 15:25 | 只看该作者
总的来说,MCU在AI的应用中可以实现多种功能,包括但不限于实时决策、反应速度、低功耗、低延迟、低成本、高安全性、分类、辨识、预测、推理判断等,以及在智能物联网设备、自主机器人和医疗设备等领域的应用。

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lzmm| | 2023-12-4 16:10 | 只看该作者
在物联网(IoT)应用中,MCU可以通过收集和分析设备数据,实现对设备状态和可能出现的故障进行预测和预警。

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fengm| | 2023-12-5 12:33 | 只看该作者
语音识别、图像识别、自然语言处理等。

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uiint| | 2023-12-5 14:00 | 只看该作者
MCU可以通过搭载专用的图像处理算法和神经网络模型,实现对图像的识别和处理,例如人脸识别、物体识别、颜色识别等。

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17
kmzuaz| | 2023-12-5 14:28 | 只看该作者
实现深度学习功能,例如物体检测、目标跟踪、行为识别等。

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macpherson| | 2023-12-5 15:31 | 只看该作者
MCU还具有低功耗、开发速度快和开发成本低等优势,这些优势使得MCU成为实现AI应用的理想选择。随着AI算法的不断更新,MCU也需要不断强化和扩充功能,以确保其稳定性和安全性,并将应用场景扩展到更多产业中。

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19
mickit| | 2023-12-5 16:56 | 只看该作者
MCU可以实现各种AI功能,包括机器学习算法、复杂的计算机视觉和成像应用以及结合DSP和ML进行使用等方面。

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20
backlugin| | 2023-12-5 19:26 | 只看该作者
实现对数据的挖掘和分析,例如趋势预测、异常检测

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